4 डेटा वर्गीकरण प्रकृति, प्रकार, स्रोत और संग्रह के समय के आधार पर

डेटा वर्गीकरण पर चर्चा करने से पहले, आपको पहले यह समझना चाहिए कि डेटा क्या है। डेटा संख्याओं, प्रतीकों, छवियों और शब्दों से संबंधित तथ्यों का एक संग्रह है।

कंप्यूटर या डेटाबेस की दुनिया में, कई हैंप्रकार के आधार पर डेटा का वर्गीकरण या वर्गीकरण। यही है, डेटा का वर्गीकरण कुछ निश्चित संकेतकों या विचारों के आधार पर किया जाता है।

फिर उद्देश्य क्या है? डेटा वर्गीकरण का उद्देश्य हमारे लिए यह समझना आसान नहीं है कि डेटा के वर्गीकरण के अपने प्रकार भी हैं। इस प्रकार से डेटा के लाभों के बारे में स्वयं ही समझा जा सकता है।

डेटा वर्गीकरण

1. डेटा प्रकारों के आधार पर डेटा का वर्गीकरण

नीचे हमने स्वयं डेटा के प्रकार के आधार पर डेटा वर्गीकरण से संबंधित कुछ जानकारी प्रदान की है।

• गणना डेटा (गणना / गणना डेटा)

परिकलित डेटा प्राप्त डेटा हैएक गणना के परिणामों के आधार पर। परिकलित डेटा में शामिल किए गए डेटा के एक निश्चित राशि से संबंधित प्रतिशत क्या है। उदाहरण के लिए, हर दिन महतारी की दुकान पर आने वाले आगंतुकों का प्रतिशत, बहुउद्देशीय मॉल में आने वाले आगंतुकों की संख्या का 50% से अधिक तक पहुंच जाता है।

इसके अलावा, प्रतिशत से भी आ सकता हैकार्यालय में कर्मचारियों की संख्या जहां आपको बाद में परिणाम मिलेंगे। लेकिन इससे पहले कि आपको कुछ सूत्रों के साथ गणना करनी पड़े।

• डेटा को मापने

डेटा को मापना क्या है? डेटा को मापना एक डेटा है जो एक निश्चित आकार या मूल्य को इंगित करता है। यह मान उन संख्याओं या अक्षरों के रूप में हो सकता है जो आमतौर पर वरिष्ठों द्वारा कर्मचारियों को संबोधित किए जाने के बाद दिए जाते हैं क्योंकि पर्यवेक्षक ने पहले इन कर्मचारियों के कार्य परिणामों की रिपोर्ट पर विभिन्न जांच की। बाद में दिखाई जाने वाली संख्या माप 2 के परिणाम के रूप में एक संख्या है।

2. डेटा की प्रकृति के आधार पर डेटा का वर्गीकरण

इसके आधार पर डेटा वर्गीकरण के अलावाउनकी प्रकृति के आधार पर डेटा वर्गीकरण भी हैं। फिर इस श्रेणी में क्या शामिल है? निम्नलिखित विवरण देखें जो हमने आपके लिए तैयार किए हैं।

• मात्रात्मक डेटा

मात्रात्मक डेटा एक वर्गीकरण हैयोग पर आधारित डेटा। उदाहरण के लिए, यदि इंडोनेशिया में राज्य विश्वविद्यालयों की संख्या को दो भागों में विभाजित किया जाता है, तो लगभग 5,000 लोगों को गुणात्मक वर्गीकरण में शामिल किया जाएगा।

• गुणात्मक डेटा

गुणात्मक डेटा डेटा हैमात्रात्मक डेटा के विपरीत है। गुणात्मक डेटा एक ऐसा डेटा है जिसका वर्गीकरण किसी व्यक्ति या किसी चीज़ के गुणों से संबंधित संबंधों या संबंधों के आधार पर प्राप्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, इंडोनेशिया में राज्य विश्वविद्यालयों का वर्गीकरण जो बाद में सटीक संकाय और गैर-सटीक संकाय भी पाए जाएंगे, जो दो ऐसे शब्द हैं जो इन दो प्रकार के संकायों के विभाजक हैं।

गुणात्मक डेटा का एक और उदाहरण पसंद हैउन छात्रों का वर्गीकरण जो कुछ विशिष्ट संकायों में हैं, जो अपने अध्ययन के मूल्यांकन के रूप में एसकेएस का उपयोग करते हैं, जहां एसकेएस प्रत्येक प्रणाली के विभाजक या स्कोर के स्तर के आधार पर ए से डी मूल्यांकन प्रणाली लागू करता है। इस गुणात्मक आंकड़ों के बारे में अभी भी अन्य उदाहरण हैं, अर्थात् ब्लैक अमेरिकन या नीग्रो से संबंधित शब्द और जनसंख्या जनगणना में व्हाइट अमेरिकन भी।

3. डेटा स्रोतों के आधार पर डेटा का वर्गीकरण

• आंतरिक डेटा या आंतरिक डेटा

आंतरिक डेटा मूल डेटा हैया प्रामाणिक। यह आंतरिक डेटा स्वयं द्वारा किए गए शोध के परिणामों से प्राप्त हुआ। अनुसंधान दूसरों की मदद या हस्तक्षेप के बिना किया गया था। इसलिए यह डेटा मूल या विशुद्ध रूप से उसका अपना काम है।

• बाहरी डेटा या बाहरी डेटा

बाहरी डेटा वह डेटा है जो नहीं करता हैमूल। यहां मूल नहीं है क्योंकि डेटा किसी और द्वारा किए गए आकलन के आधार पर प्राप्त किया गया था। इसलिए, कोई व्यक्ति केवल इस डेटा का उपयोग अपने उद्देश्यों के लिए कर सकता है, भले ही डेटा मूल रूप से स्वयं डेटा नहीं है, लेकिन अन्य लोगों द्वारा एकत्र किए गए डेटा। सिद्धांत रूप में, बाहरी डेटा को दो में विभाजित किया जाता है, जिसमें शामिल हैं:

• • प्राथमिक बाहरी डेटा या बाहरी डेटा प्राइमरी: यह डेटा एक संबंधित डेटा हैअन्य लोगों से शब्दों के रूप में मौखिक भाषण के साथ जो डेटा के मालिक हैं। अर्थात्, यह डेटा किसी ऐसे व्यक्ति की जानकारी से प्राप्त किया जाता है जो डेटा का मूल शोधकर्ता है।
  • माध्यमिक बाहरी डेटा या माध्यमिक बाहरी डेटा: यह डेटा प्राप्त डेटा हैउस व्यक्ति से जो डेटा का स्वामी नहीं है। तो, जो व्यक्ति इस डेटा में एक संदर्भ के रूप में उपयोग किया जाता है, वह शोधकर्ताओं से नहीं बल्कि अन्य लोगों से आता है जो अन्य लोगों से भी डेटा के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

4. संग्रह के समय के आधार पर आंकड़ों का वर्गीकरण

नीचे हमने डेटा संग्रह के आधार पर डेटा संग्रह के बारे में जानकारी तैयार की है।

• डेटा क्रॉस सेक्शन

डेटा क्रॉस सेक्शन एक डेटा है जो जानकारी दिखाता हैएक निश्चित बिंदु के बारे में। इस डेटा के उदाहरण 1 जनवरी, 2019 तक वित्तीय रिपोर्ट हैं, पीटी के साथ जनवरी-अप्रैल की अवधि के लिए बैंक मंडिरी के ग्राहकों का डेटा। आंग्कासा अगुंग अवधि मार्च - जून, और अन्य।

• डेटा समय श्रृंखला या आवधिक डेटा

डेटा समय श्रृंखला जिसे आवधिक डेटा भी कहा जाता हैऐतिहासिक रूप से अवधि या समय-समय पर संदर्भित करके संग्रह। इस डेटा का एक उदाहरण 2004 से 2007 तक अमेरिकी डॉलर के मुकाबले रुपये की विनिमय दर के विकास पर डेटा है।

यह वह व्याख्या है जो हम आपको विभिन्न प्रकारों के आधार पर डेटा के किसी भी वर्गीकरण के संबंध में दे सकते हैं। आशा है कि यह उपयोगी है।