4 Dataklassificering baserad på insamlingens art, typ, källa och tid

Innan du diskuterar dataklassificering måste du först förstå vad data är. Data är en samling fakta relaterade till nummer, symboler, bilder och även ord.

I en värld av datorer eller databaser finns det fleraklassificering eller klassificering av data efter typ. Det vill säga klassificeringen av uppgifterna görs baserat på vissa indikatorer eller överväganden.

Vad är då syftet? Syftet med dataklassificering är inget annat än lättare för oss att förstå att klassificeringen av data också har sina egna typer. Från denna typ kan man förstå fördelarna med själva uppgifterna.

Dataklassificering

1. Klassificering av data baserat på datatyper

Nedan har vi tillhandahållit en del information som rör dataklassificering baserat på själva datatypen.

• Beräkna data (räkna / räknat data)

Beräknad data är en data som erhållitsbaserat på resultaten från en beräkning. När det gäller vad som ingår i de beräknade uppgifterna som är den procentandel som är associerad med en viss datamängd. Till exempel når andelen besökare som kommer till Mahatari-butiken varje dag mer än 50% av det totala antalet besökare som kommer till Multipurpose Mall.

Dessutom kan procentandelen också komma frånantalet anställda på kontoret där du hittar resultaten senare. Men innan du måste göra beräkningar med vissa formler.

• Mäta data

Vad är mätdata? Mätning av data är en data som indikerar en viss storlek eller värde. Detta värde kan vara i form av siffror eller bokstäver som vanligtvis ges av överordnade för att adresseras till anställda efter att arbetsgivaren tidigare har utfört olika kontroller av rapporterna om arbetsresultaten för dessa anställda. Senare är numret som ska visas ett nummer i form av resultatet av mätning 2.

2. Klassificering av uppgifter baserat på uppgifternas art

Förutom dataklassificering baserad pådet finns också typer av dataklassificering baserat på deras natur. Vad ingår då i denna kategori? Kolla in följande förklaring som vi har förberett för dig.

• Kvantitativa data

Kvantitativa data är en klassificeringdata baserat på summan. Till exempel, om antalet statliga universitet i Indonesien är uppdelat i två delar, kommer cirka 5 000 personer att ingå i den kvalitativa klassificeringen.

• Kvalitativa data (kvalitativa data)

Kvalitativa data är dataär motsatsen till kvantitativa data. Kvalitativa data är en data vars klassificering erhålls baserat på förhållanden eller förhållanden relaterade till de egenskaper som någon eller något besitter. Till exempel klassificering av statliga universitet i Indonesien som senare skulle kunna hittas exacta fakulteten och även icke-exacta fakulteter som är två termer som är separatorer för dessa två typer av fakulteter.

Ett annat exempel på kvalitativa data är somklassificeringen av studenter som är i vissa fakulteter som använder SKS som en bedömning av sina studier, där SKS tillämpar ett A-D-bedömningssystem baserat på separatorn för varje system eller poängnivån. Det finns fortfarande andra exempel på dessa kvalitativa uppgifter, nämligen termer relaterade till svartamerikansk eller neger och även vitamerikan i en folkräkning.

3. Klassificering av data baserat på datakällor

• Interna data eller interna data

Interna data är originaldataeller äkta. Denna interna data erhålls från resultaten av forskning som han själv utfört. Forskningen genomfördes utan hjälp eller störningar från andra. Därför är denna information original eller rent hans eget verk.

• Extern data eller extern data

Extern data är data som inte gör detoriginal. Inte original här eftersom uppgifterna erhölls baserat på en bedömning utförd av någon annan. Så någon kan bara använda den här informationen för sina ändamål även om uppgifterna i princip inte är själva uppgifterna utan de uppgifter som samlas in av andra människor. I teorin är externa data uppdelade i två, inklusive:

• • Primär extern data eller extern databehandling: Dessa uppgifter är relaterade datamed muntliga tal i form av ord från andra personer som är ägarna till uppgifterna. Det vill säga att dessa uppgifter erhålls från informationen från någon som är den ursprungliga forskaren av uppgifterna.
  • Sekundär extern data eller sekundär extern data: Dessa data är en information som erhållitsfrån personen som inte är ägaren till uppgifterna. Så den person som används som referens i dessa uppgifter kommer inte från forskare utan från andra människor som också kan få information om uppgifterna från andra människor och så vidare.

4. Klassificering av data baserat på tidpunkten för insamlingen

Nedan har vi utarbetat information om klassificering av data baserat på hur lång tid insamlingen är.

• Uppgifterna tvärsnitt

Uppgifterna tvärsnitt är en data som visar informationnär det gäller en viss punkt. Exempel på dessa uppgifter är finansiella rapporter från och med 1 januari 2019, uppgifter från Bank Mandiri-kunder för perioden januari - april, uppgifter från anställda från PT. Angkasa Agung period mars - juni, och andra.

• Uppgifterna tidsserie eller periodiska data

Uppgifterna tidsserie kallas också som periodiska data på vilket sättsamling genom att historiskt hänvisa till perioden eller från tid till annan. Ett exempel på dessa uppgifter är data om utvecklingen av rupiahvalutakursen mot den amerikanska dollarn från 2004 till 2007.

Det är förklaringen vi kan ge dig angående klassificering av data baserat på olika typer. Hoppas att det är användbart.