Laden Sie Weka 3.9.3 herunter

	Entwickler: Weka Team
	Betriebssystem: Windows
	Lizenz: Freeware
	Größe: 50 MB

Weka ist eine Software, die es einfach machtData Mining-Aktivitäten, die mit verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen ausgestattet sind, um Prozesse im Zusammenhang mit Informationserfassungssystemen oder Data Mining auszuführen.

Weka kann auch verwendet werden, um mit Big umzugehenDaten, die derzeit auch in der digitalen Industrie ein großes Problem darstellen, um mit den vielen vorhandenen Datenströmen umgehen zu können. Einige hervorragende Eigenschaften von WEKA sind:

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1. Klassifizierung

Auf diesem Gerät gibt es vieleAlgorithmus, der Benutzern bei der Objektklassifizierung helfen kann, direkt zu implementieren. Weka-Benutzer können einen Datensatz laden, einen Algorithmus für die Klassifizierung auswählen und dann mehrere Datendarstellungen anzeigen, die die Genauigkeit oder Fehlerrate des Klassifizierungsprozesses darstellen.

2. Regression

Regression ist eine Aktivität fürMachen Sie eine Vorhersage eines Musters, das als Datenmodell verwendet wurde. Der Zweck der Regressionsaktivität besteht darin, eine neue Variable zu erstellen, die eine Aktivität aus zukünftigen Entwicklungen beschreiben kann. Wo dies leicht möglich ist, weil der Regressionsprozess über eine einfache Benutzeroberfläche / Benutzererfahrung erfolgen kann.

3. Clustering

Diese Methode ist einer der Prozesse auf maschinelles Lernen Wer hat einen Zweck zu könnenGruppieren von Daten und Erläutern der in den Daten enthaltenen Beziehungen oder Beziehungen. Diese Methode wird bei der Analyse von Daten verwendet, um ein Muster aufgrund von Beziehungen zwischen Daten anzeigen zu können.

In diesem Gerät gibt es mehrerealgorithmischer Ansatz zur Behandlung von Clusterproblemen. In der Clustering-Funktion werden die Ergebnisse oder Schlussfolgerungen aus dem Datenclustering-Prozess angezeigt und die Ergebnisse dieser Berechnungen skizziert.

4. Assoziationsregeln

Zuordnungsregeln ist eine Methode, mit der verschiedene Beziehungen zwischen der Anzahl der in einer Datenbank enthaltenen Variablen mit einer großen Anzahl ermittelt werden.

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WEKA hat eine Funktion zur Verfügung zu stellenDatendarstellung, die das Ergebnis eines Data Mining-Prozesses in Form von Bildern oder Diagrammen ist. Diese Funktion zeigt einfach und informativ die Ergebnisse von Berechnungen mit verschiedenen unterstützenden Parametern an, die in Form einer Datendarstellung generiert wurden.

Es gibt auch eine Funktion namens Datenvorverarbeitung. In dieser Funktion verfügt WEKA über zwei Arten der Verarbeitung: Stemming und Entfernen von Stoppwörtern. Diese Funktion ist nur in der englischen Version der Software verfügbar. Einige der in dieser Software verfügbaren Stemming-Algorithmen umfassen Snowball Stemmer, Loovin Stemmer und Iterated Lovins Stemmer. Laden Sie den neuesten und kostenlosen Weka Explorer über den folgenden Link herunter: