Download Weka 3.9.3

	udvikler: Weka Team
	OS: vinduer
	licens: freeware
	størrelse: 50MB

Weka er software, der gør det letdata mining aktiviteter, der er udstyret med forskellige maskinlæringsalgoritmer til at udføre processer relateret til informationsindsamlingssystemer eller data mining.

Weka kan også bruges til at håndtere BigData, der i øjeblikket også er et stort problem blandt den digitale industri for at kunne håndtere de mange datastrømme, der findes. Nogle fremragende funktioner, som WEKA besidder, er:

De nyeste Weka Explorer-udsigter

1. Klassificering

På denne enhed er der så mangealgoritme, der kan hjælpe brugere i objektklassificeringsprocessen med at implementere direkte. Weka-brugere kan indlæse et datasæt, vælge en algoritme til klassificering og derefter vise flere datarepræsentationer, der repræsenterer nøjagtigheden eller fejlhastigheden i klassificeringsprocessen.

2. Regression

Regression er en aktivitet forforetage en forudsigelse af et mønster, der er blevet brugt som datamodel. Formålet med regressionsaktiviteten er at skabe en ny variabel, der kan beskrive en aktivitet fra den fremtidige udvikling. Hvor dette let kan gøres, fordi regressionsprocessen kan udføres gennem en simpel brugergrænseflade / brugeroplevelse.

3. Clustering

Denne metode er en af ​​processerne maskinlæring der har et formål at være i stand til at gøregruppere data og forklare forhold eller relationer indeholdt i dataene. Denne metode bruges til analyse af data for at kunne vise et mønster på grund af forholdet mellem data.

I denne enhed er der flerealgoritmisk tilgang til håndtering af klyngeproblemer. I klyngefunktionen vises resultaterne eller konklusionerne fra dataklyngeforløbet og skitserer resultaterne af disse beregninger.

4. Associeringsregler

Associeringsregler er en metode, der bruges til at finde forskellige sammenhænge mellem antallet af variabler indeholdt i en database med et stort antal.

Download den nyeste Weka Explorer

WEKA har en funktion til at give endatarepresentation, som er resultatet af en dataminingproces i form af billeder eller diagrammer. Denne funktion viser let og informativt resultaterne af beregninger med forskellige understøttende parametre genereret i form af datarepresentation.

Der er også en funktion kaldet Data Preprocessing. I denne funktion har WEKA to typer behandling, nemlig stemming og fjernelse af stopword. Denne funktion er kun tilgængelig i den engelske version af softwaren Nogle af de stemmealgoritmer, der er tilgængelige i denne software, inkluderer Snowball Stemmer, Loovin Stemmer og Iterated Lovins Stemmer. Download den seneste og gratis Weka Explorer via nedenstående link: