당시 매우 현대적인 시대에사회의 한가운데서 기술의 존재는 확실히 평범 해졌다. 오늘날의 기술 개발에 대한 증거 중 하나는 이미 익숙한 데이터베이스가 있다는 것입니다.

데이터베이스는 범위 내에서만 찾을 수 없습니다IT 나 회사에만 해당되지만 학교, 정부 및 기타 기관과 같은 사회의 거의 모든 분야에서 사용됩니다. 데이터베이스는 사용 환경에 따라 다양한 특정 목적으로 구성됩니다. 우리가 이해해야 할 한 가지는 데이터베이스가 획득 한 데이터를 기반으로 정보를 저장한다는 것입니다.

이 경우 저자는 더 많은 것을 검토 할 것입니다데이터베이스 자체의 정의와 함께 데이터베이스 사용과 관련하여 알아야 할 기능 및 기타 사항 데이터베이스의 존재에 따라 데이터베이스가 충분히 큰 역할을하기 때문에 이것은 매우 중요합니다. 데이터베이스 이해에 대한 자세한 설명을 보려면 아래에서 즉시 확인할 수 있습니다.

데이터베이스 이해

이해 데이터베이스는

그 전에 설명했듯이데이터베이스는 기본적으로 이전에 얻은 데이터 콜렉션으로 구성됩니다. 언어 측면에서 볼 때 데이터베이스를 데이터베이스라고도합니다. 데이터는베이스가 일종의 수집 또는 수집 장소 인 동안 획득 및 저장되는 정보를 의미 할 수 있습니다. 그런 다음의 의미는 데이터베이스는 일반적으로 컴퓨터의 매체에 저장되어 저장되는 데이터 또는 정보의 모음입니다.

컴퓨터 미디어에서의 데이터베이스 처리컴퓨터 화의 시대에 점점 더 적용되는 시대를 촉진하고 물론 보조를 맞추기위한 것입니다. IT 세계의 데이터베이스 관리 시스템은 일반적으로 DBMS (데이터베이스 관리 시스템)라고합니다. 데이터베이스는 데이터 및 정보를 보유하는 테이블 콜렉션으로 구성되는 것으로 정의 할 수도 있습니다.

그러나 본질적으로 데이터베이스의 응용 프로그램은 아닙니다IT의 범위 내에서만 가능합니다. 예를 들어 학교 나 대학에는 학생, 학생, 교직원, 인프라 및 기타 데이터베이스가 있습니다. 회사 환경에는 직원, 재무 및 기타 데이터베이스를 포함한 회사 데이터도 있어야합니다.

데이터베이스 기능

데이터베이스 기능

평범한 사람들에게는 아마도 데이터베이스 일 것입니다보안을 위해 백업 만하면되는 데이터 수집 및 정보 그러나 그 뒤에는 데이터베이스를 사용하는 다른 기능이 있습니다.

  1. 목적에 따라 데이터를 그룹화 할 수 있습니다데이터 식별 프로세스를 단순화하여 그룹화는 여러 테이블 작성 또는 다른 필드 작성과 같은 다양한 방법으로 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, 뱅킹의 DBMS는 개별적으로 그룹화되므로 사용자 정보를 더 빨리 검색 할 수 있습니다.
  2. 중복 데이터를 저장하지 마십시오. 입력시 발생하는 데이터 복제를 인식 할 수 있도록 DBMS 소프트웨어를 설정할 수 있습니다. 여러 사용자가 데이터베이스의 특성에 액세스 할 수 있기 때문입니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 키워드 또는 기본 키 시스템을 구현하는 것입니다.
  3. 거의 모든면에서 사용을 단순화새 데이터 입력, 더 이상 필요하지 않은 데이터 업데이트 또는 삭제와 같은 특정 응용 프로그램을 사용하여 제공되는 모양 또는 레이아웃으로 지원됩니다.
  4. 비효율적이고 공간을 덜 차지하는 저장 매체로 용지를 사용하는 최상의 솔루션입니다. 데이터베이스를 사용하면 파일을 디지털 방식으로 저장할 수 있습니다.
  5. 데이터베이스는 응용 프로그램의 공간 저장소 문제와 관련된 또 다른 대안 일 수도 있습니다. 이것은 대부분의 컴퓨터 응용 프로그램에 의한 저장 매체의 한계 때문입니다.

데이터베이스 유형

데이터베이스 유형

운영 데이터베이스

데이터베이스는 일반적으로 데이터로 구성됩니다많은 사용자 또는 사용자가 사용하며 각 사용자마다 다른 요구 사항이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 관리 시스템을 해당 기능과 용도에 따라 여러 유형으로 그룹화 할 수도 있습니다. 데이터베이스 유형은 다음과 같습니다.

1. 운영 데이터베이스

이 유형의 데이터베이스는 전체 조직에서 운영 할 수 있도록 데이터를 상세하게 저장할 수 있습니다. 이 경우에 그들은 또한 불릴 수 있습니다 주제 영역 데이터베이스 (SADB), 데이터베이스 트랜잭션 또는 데이터베이스 프로덕션. 운영 데이터베이스의 예는 고객, 계정 데이터베이스 및 기타에서 사용하는 데이터베이스입니다.

2. 관계형 데이터베이스

이 유형의 데이터베이스는 틀림없이 가장인기있는 것은 관계형 데이터베이스를 사용하여 사용자가 다른 테이블의 정보에 액세스하거나 검색 할 수 있기 때문입니다. 이 관계의 기능으로 인해 쿼리에 여러 테이블이 포함될 수도 있습니다.

3. 분산 데이터베이스

이름이이 하나의 데이터베이스에 암시하는 것처럼데이터를 분산시킬 수 있지만 서로 연결되어 있으며 함께 액세스 할 수 있습니다. 이 유형의 데이터베이스는 일반적으로 사용자가 한 곳에서 다른 곳으로 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있도록 여러 지점으로 구성된 기관이나 회사에서 사용됩니다.

4. 외부 데이터베이스

이 데이터베이스는 섹션에 대한 액세스를 제공 할 수 있습니다외부 적으로 저장된 데이터는 나중에 상업적 목적으로 사용됩니다. 이 데이터베이스에 대한 액세스는 일반인을위한 것이기 때문에 더욱 쉬울뿐만 아니라 인터넷에서 정보를 검색 할 필요가 없기 때문에 더욱 효율적입니다.

위의 유형 외에도 실제로 다른 기능을 가진 다른 데이터베이스의 많은 예가 있습니다. 최종 사용자 데이터베이스, 네비게이션 데이터베이스, 메모리 데이터베이스에서, 실시간 데이터베이스, 문서 지향 데이터베이스 그리고 더 많은. 그러나 우리가 설명하는 유형은 아마도 가장 일반적으로 사용됩니다.

데이터베이스 이해에 대한 토론입니다가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스의 기능 및 유형과 함께. 위의 기사를 읽은 후에는 데이터베이스의 의미, 데이터베이스 작성 및시기에 대한 기능에 대해 이해해야합니다. 운영 데이터베이스, 관계형 데이터베이스 또는 기타 데이터베이스 유형에 관계없이 사용하려는 데이터베이스 유형에 대한 개요가 이미 있습니다. .

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