9 Stichprobentechniken in der Forschung, lasst uns zuhören!
Die Stichprobentechnik ist eine Methode, mit der Stichproben aus einer Population ausgewählt werden, sodass die Stichprobe die Population darstellen kann. Probenahme verwendet, um Zeit, Mühe und Geld zu sparen.
Obwohl nicht einzelne Elemente in der Population untersucht werden, kann die Stichprobe mit der richtigen Methode Ergebnisse liefern, die nahe an den tatsächlichen Ergebnissen liegen.
Eine Anwendung von Stichprobenverfahren, die Sie häufig sehen, ist wann schnelle Zählung Präsidentschaftswahlen, bei denen der Präsident gewählt wirdkann innerhalb weniger Stunden vorhergesagt werden, obwohl die Bevölkerung von Indonesien mehr als 250 Einwohner beträgt. Nun, die Vorhersage wird nicht durch Berechnung der Auswahl aller Populationen erzeugt, sondern nur durch ausgewählte Stichproben.
Probentechnik
Im Allgemeinen wird die Stichprobentechnik in zwei Hauptklassen unterteilt, nämlich Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe.
Der Unterschied zwischen den beiden Klassen liegt in der verwendeten Auswahl, wo für Wahrscheinlichkeitsstichprobe Die Stichprobe wurde zufällig ausgewählt, während für Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe nicht zufällig. Wenn dies zufällig gemacht wird, hat jedes Fach in der Bevölkerung die gleiche Möglichkeit, ausgewählt zu werden.
A. Wahrscheinlichkeitsstichprobe
1. Einfache Zufallsauswahl
Einfache Zufallsauswahl ist die am meisten StichprobenmethodeGrundlegend, wenn jedes Mitglied der Bevölkerung die gleiche Wahrscheinlichkeit (Chance) hat, ausgewählt zu werden. Wie der Name schon sagt, erfolgt die Stichprobenmethode tatsächlich nach dem Zufallsprinzip und berücksichtigt keine Gruppen oder Schichten, die in der Bevölkerung existieren.
Obwohl die Theorie recht einfach zu verstehen ist, ist diese Technik in der Praxis schwer anzuwenden, so dass diese Technik selten angewendet wird. Der Vorteil der Technik Probenahme Dazu gehören Fehler, die berechnet werden können und die Verzerrung bei der Auswahl der Stichproben verringern können.
Eine Methode zur Probenahme ist die Technik einfache Zufallsauswahl ist durch Nummerierung. Zum Beispiel die Bevölkerungsgröße von 1000 Personen. Wir können für jede Person 0 bis 999 beschriften. Verwenden Sie dann die Zufallszahlentabelle, um die Stichprobe zu bestimmen. Wenn die ersten drei aus der Zufallstabelle ausgewählten Zahlen 008 sind, wird die ausgewählte Person mit 8 bezeichnet.
2. Geschichtete Probenahme
Technik Probenahme Dies geschieht durch Aufteilung der Bevölkerung inGruppen oder Schichten basierend auf der Gleichung, die jeder Gruppe gehört. Mit anderen Worten, die Elemente in einer Gruppe haben homogene Eigenschaften, während sie zwischen den Gruppen heterogen sind. Die Methode der Stichprobe besteht darin, Elemente aus jeder Gruppe zufällig auszuwählen.
Das Folgende ist ein Beispiel für eine Technik Probenahme Angenommen, es gibt ForschungFrauen in einem Menstruationsbereich regelmäßig oder nicht. Wir können Frauen in der Region in verschiedene Altersgruppen einteilen, zum Beispiel im Alter von 11 bis 15 Jahren, im Alter von 16 bis 20 Jahren, im Alter von 21 bis 24 Jahren und so weiter. Dann werden aus jeder Altersgruppe zufällige Personen ausgewählt. Und vergessen Sie nicht, dass die Anzahl der Proben aus jeder Gruppe das gleiche Verhältnis zur Anzahl jeder Gruppe haben muss.
3. Clustered Sampling
In der Technik Clustered SamplingZunächst muss die gesamte Bevölkerung in Cluster unterteilt werden, beispielsweise basierend auf einzelnen Standorten. Dieser Cluster fungiert als Einheit Probenahme. Aus diesen Clustern werden mehrere Cluster zufällig ausgewählt. Alle Personen aus den ausgewählten Clustern werden als Stichproben verwendet.
Clustered Sampling kann durch zwei Methoden durchgeführt werden, nämlich einstufige Cluster-Abtastung und zweistufiger Cluster Probenahme. Einstufige Cluster-Abtastung durch zufällige Auswahl von Clustern und Verwendung aller Elemente der Cluster als Forschungsstichprobe.
Für die zweistufige Cluster-AbtastungDie Probenauswahl wird bis zwei fortgesetztDer erste Schritt besteht darin, Cluster zufällig auszuwählen. Anschließend wird die Auswahl der Elemente aus den Clustern zufällig ausgewählt. Diese Elemente werden die Forschungsprobe sein.
Clustered Sampling effizienter bewertet als einfache Zufallsauswahl wenn es sich um große Flächen handelt. Denn es wird einfacher sein, an mehreren Orten an vielen Personen zu forschen, als an vielen Orten an mehreren Personen zu forschen.
4. Systematische Probenahme
Innen systematische ProbenahmeDie Probenauswahl erfolgt in Intervallen. Die Auswahl erfolgt systematisch oder nicht zufällig, mit Ausnahme des ersten Elements. Innen systematische ProbenahmeZunächst muss die gesamte Bevölkerung sortiert oder nummeriert werden. Anschließend wird die Population je nach benötigter Stichprobengröße in Gruppen eingeteilt.
Zum Beispiel gibt es in einer Population N.Die benötigte Einzel- und Stichprobengröße beträgt n Stichproben. Erstellen Sie eine Gruppe, in der jede Gruppe N / n Elemente enthält, z. B. k Elemente. Wählen Sie dann zufällig Elemente aus der ersten Gruppe aus.
Nun, nach zufälliger Auswahl in der Gruppe,Die Auswahl der Elemente in anderen Gruppen erfolgt in Intervallen. Zum Beispiel die Elemente in der ersten Gruppennummer n1, dann die Elemente in der zweiten Gruppennummer n1 + k, Elemente in der dritten Gruppennummer n1 + k + k und so weiter.
5. Mehrstufige Probenahme
Mehrstufige Abtastung ist eine Kombination von Abruftechnikendas oben erwähnte Beispiel. Zunächst wird die Bevölkerung in Cluster aufgeteilt. Diese Cluster werden basierend auf der Gleichung in Schichten gruppiert. In einer Schicht werden ein oder mehrere Cluster zufällig ausgewählt. Dieser Vorgang wird fortgesetzt, bis der Cluster nicht mehr unterteilt werden kann.
B. Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe
6. Bequeme Probenahme
Bequeme Probenahme ist die am meisten Stichprobenmethodeeinfach anzuwenden. Die Probenahme erfolgte auf der Grundlage der Verfügbarkeit der Teilnehmer, die an der Studie beteiligt sein sollten. Viele Forscher verlassen sich aufgrund der einfacheren Implementierung, der geringeren Kosten und der relativ schnellen Zeit auf diese Technik.
Beispiele für die Verwendung von Techniken bequeme Probenahme bittet um die Verfügbarkeit von Studenten in einemKlasse als Forschungsfach. Obwohl viel Komfort geboten wird, wird diese Technik zu Voreingenommenheit führen, da Freiwillige, die bereit sind, signifikante Unterschiede zu denen haben können, die nicht bereit sind. Daher garantiert diese Technik nicht die Darstellung der gesamten Bevölkerung.
7. Quotenauswahl
Zu verwenden QuotenstichprobeForscher müssen frühere Standards anwenden. So kann er eine Stichprobe auswählen, die die Bevölkerung repräsentieren kann. Der Anteil der Merkmale in der Stichprobe muss dem der Bevölkerung entsprechen.
Angenommen, die Probe enthielt 1000 Populationen, davon 600männliches Geschlecht und 400 weibliches Geschlecht. Angenommen, aus dieser Population werden 100 Stichproben benötigt. Von den 100 müssen also 60 Männer und 40 Frauen sein.
8. Zweckmäßige Probenahme
Diese Abtasttechnik ist auch bekannt als selektive Probenahme. In dieser Technik können Forscher bereitstellenEinschätzung, wer an der Forschung teilnehmen soll. Forscher können implizit Themen auswählen, die für die Bevölkerung repräsentativ sind.
Diese Art der Stichprobentechnik wird normalerweise von den Medien verwendet, wenn sie nach der öffentlichen Meinung fragen. Die Medien wählen ein Thema, das die Öffentlichkeit repräsentieren kann. Überschuss gezielte Probenahme Das heißt, zeit- und kosteneffektiv, während die Schwäche darin besteht, dass der Forscher das falsche Thema auswählt.
9. Schneeballprobenahme
Schneeballprobenahme ist eine häufige StichprobenmethodeWird verwendet, wenn die Studienpopulation sehr selten oder selten ist. Aus diesem Grund ist auch die Probenahme schwierig. Der erste Schritt bei dieser Stichprobe besteht darin, eine Stichprobe aus der Grundgesamtheit auszuwählen.
Dann wird das Individuum zur Probewerden gebeten, andere Muster zu empfehlen, die der benötigten Beschreibung entsprechen. Aus einer Probe entwickelt sich eine andere Probe. Daher wird diese Technik aufgerufen Schneeballprobenahme.
