9 Técnicas de amostragem em pesquisa, vejamos!
A técnica de amostragem é um método usado para selecionar amostras de uma população, para que a amostra possa representar a população. Amostragem usado para economizar tempo, esforço e dinheiro.
Embora não esteja examinando elementos individuais da população, a amostragem com o método correto pode fornecer resultados próximos dos resultados reais.
Uma aplicação das técnicas de amostragem que você costuma ver é quando contagem rápida eleições presidenciais, onde o presidente é eleitopode ser prevista dentro de algumas horas, mesmo que a população da Indonésia seja superior a 250 habitantes. Bem, a previsão é gerada não calculando as escolhas de todas as populações, mas apenas as amostras selecionadas.
Técnica de amostragem
Em geral, a técnica de amostragem é dividida em duas classes principais, a saber amostragem de probabilidade e amostragem não probabilística.
A diferença entre as duas classes está na seleção usada, onde para amostragem de probabilidade A amostra foi escolhida aleatoriamente enquanto amostragem não probabilística não é aleatório. Se feito aleatoriamente, todos os sujeitos da população terão a mesma oportunidade de serem escolhidos.
A. Amostragem de probabilidade
1. Amostragem aleatória simples
Amostragem aleatória simples é a técnica mais amostralbásico, onde cada membro da população tem a mesma probabilidade (chance) de ser escolhido. Como o nome indica, o método de coleta de amostras é realmente feito aleatoriamente e não presta atenção aos grupos ou estratos que existem na população.
Embora a teoria seja bastante fácil de entender, na prática essa técnica é difícil de aplicar, portanto raramente é usada. A vantagem da técnica amostragem isso inclui erros que podem ser calculados e podem reduzir o viés na seleção de amostras.
Um método de amostragem é por técnica amostragem aleatória simples é por numeração. Por exemplo, o tamanho da população de 1000 indivíduos. Podemos rotular de 0 a 999 para cada indivíduo. Em seguida, use a tabela de números aleatórios para determinar a amostra. Se os três primeiros números selecionados da tabela aleatória forem 008, o indivíduo selecionado será rotulado como 8.
2. Amostragem estratificada
Técnica amostragem isso é feito dividindo a população emgrupos ou estratos com base na equação que pertence a cada grupo. Ou, em outras palavras, os elementos em um grupo têm propriedades homogêneas, enquanto entre os grupos serão heterogêneos. O método de amostragem é selecionar aleatoriamente elementos de cada grupo.
A seguir, é apresentado um exemplo de uma técnica amostragem suponha que exista pesquisamulheres em uma área menstrual regularmente ou não. Podemos dividir as mulheres na região em vários grupos etários, por exemplo, de 11 a 15 anos, de 16 a 20 anos, de 21 a 24 anos e assim por diante. Então, de cada faixa etária, serão amostrados indivíduos aleatórios. E não esqueça que o número de amostras colhidas em cada grupo deve ter a mesma proporção do número de cada grupo.
3. Amostragem em cluster
Em engenharia amostragem em cluster, toda a população deve primeiro ser dividida em clusters, por exemplo, com base em locais individuais. Este cluster atuará como uma unidade amostragem. A partir desses clusters, vários clusters serão escolhidos aleatoriamente. Todos os indivíduos dos clusters selecionados serão usados como amostras.
Amostragem em cluster pode ser feito por dois métodos, viz amostragem por cluster de estágio único e cluster de dois estágios amostragem. Amostragem por cluster de estágio único escolhendo clusters aleatoriamente e usando todos os elementos dos clusters como uma amostra de pesquisa.
Para o amostragem por cluster de dois estágios, a seleção da amostra continua até duaso primeiro passo é escolher clusters aleatoriamente; depois disso, a seleção de elementos dos clusters é escolhida aleatoriamente. Esses elementos serão a amostra da pesquisa.
Amostragem em cluster classificado como mais eficiente do que amostragem aleatória simples se envolver grandes áreas. Porque, será mais fácil realizar pesquisas em vários indivíduos em vários locais do que realizar pesquisas em vários indivíduos em vários locais.
4. Amostragem sistemática
Dentro amostragem sistemática, a seleção da amostra é feita usando intervalos. A seleção é feita sistematicamente ou não aleatoriamente, exceto pelo primeiro elemento. Dentro amostragem sistemática, primeiro toda a população deve ser classificada ou numerada primeiro. Em seguida, a população é dividida em grupos, dependendo do tamanho da amostra necessário.
Por exemplo, em uma população há No indivíduo e o tamanho da amostra necessários são n amostras. Crie um grupo em que cada grupo tenha elementos N / n, por exemplo, k elementos. Em seguida, selecione aleatoriamente elementos do primeiro grupo.
Bem, após a seleção aleatória no grupo,a seleção de elementos em outros grupos é realizada em intervalos. Por exemplo, os elementos no primeiro número de grupo n1, os elementos no segundo número de grupo n1 + k, os elementos no terceiro número de grupo n1 + k + k e assim por diante.
5. Amostragem em vários estágios
Amostragem em vários estágios é uma combinação de técnicas de recuperaçãoa amostra mencionada acima. Primeiro, a população será dividida em grupos. Esses clusters serão agrupados em estratos com base na equação. Em um estrato, um ou mais clusters serão escolhidos aleatoriamente. Esse processo continua até que o cluster não possa ser subdividido.
B. Amostragem sem probabilidade
6. Amostragem conveniente
Amostragem conveniente é a técnica mais amostralfácil de aplicar. A amostragem foi realizada com base na disponibilidade dos participantes para serem envolvidos no estudo. Muitos pesquisadores confiam nessa técnica devido à implementação mais fácil, custos mais baixos e o tempo necessário é relativamente rápido.
Exemplos de uso de técnicas amostragem conveniente está pedindo a disponibilidade de alunos em umclasse como sujeito de pesquisa. Apesar de oferecer muito conforto, essa técnica leva a preconceitos, porque os voluntários que estão dispostos podem ter diferenças significativas com aqueles que não estão dispostos. Portanto, essa técnica não garante representar toda a população.
7. Amostragem de cotas
Usar amostragem de cotas, os pesquisadores precisam aplicar padrões anteriores. Para que ele possa escolher uma amostra que possa representar a população. A proporção de características na amostra deve ser a mesma da população.
Suponha que a amostra contenha 1000 populações, das quais 600sexo masculino e 400 feminino. Dessa população, suponha que a amostra necessária seja 100 amostras. Assim, dos 100 devem consistir em 60 homens e 40 mulheres.
8. Amostragem Final
Essa técnica de amostragem também é conhecida como amostragem seletiva. Nesta técnica, os pesquisadores podem forneceravaliação de quem deve participar da pesquisa. Os pesquisadores podem escolher implicitamente assuntos representativos da população.
Esse tipo de técnica de amostragem geralmente é usada pela mídia quando solicita opinião pública. A mídia escolherá um assunto que possa representar o público. Excesso amostragem intencional isso é tempo e custo efetivo, enquanto o ponto fraco é quando o pesquisador escolhe o assunto errado.
9. Amostra de bolas de neve
Amostra de bolas de neve é uma técnica de amostragem frequenteusado quando a população do estudo é muito rara ou rara. Por esse motivo, a amostragem também é difícil. O primeiro passo nesta amostragem é selecionar uma amostra da população.
Então, o indivíduo se torna a amostraserá solicitado a recomendar outras amostras que se encaixam na descrição necessária. De uma amostra, ela se desenvolverá em outras amostras. Portanto, essa técnica é chamada amostragem de bolas de neve.
