10以上の調査方法とタイプの例とその説明

定性調査手法の例

中核的手法を含む定性的研究手法さまざまな側面に適用できます。質的研究手法とは、参加者や研究対象者が広範かつ詳細に構築した現象の社会的意味の開示に焦点を当て、記述的かつ分析的な研究手法です。

質的研究はより強調されています得られる結果ではなく研究プロセス。そして、この定性的研究は自然主義的であり、現場で起こっていることに応じて研究が行われることを意味します。この調査では、ナラティブデータを詳細に収集します（厚い説明）詳細なインタビューのように。

さらに、研究も定性的です常に誘導プロセスが含まれます。これは、パターンを見つけてテーマを研究するための基礎として使用される観測データです。データのソースとして使用されるさまざまな重要な情報は、通常、実施されたフィールド調査から取得されます。研究の結論については、研究者は実際の比較を探す必要があります。

以下は、定性調査方法の例です。

第III章
研究方法

A.研究の場所と時間

この研究場所はスラカルタ市で行われます。全体として、すべての活動は約4年間実施されました
月、2015年1月から2015年4月まで。

B.研究の種類と戦略

以下は、この調査で使用されたタイプと戦略の簡潔で明確な説明です。

1.研究の種類

質的研究手法はしばしば呼ばれます研究は自然条件で行われるため、自然主義的な研究方法。民族誌的方法とも呼ばれます。質的研究は、研究者が操作するのではなく、自然に発生する自然な物体に対して行われ、研究者の存在はそれらの物体のダイナミクスに実際には影響しません。この研究は記述的な質的研究です。

記述法は内部法です現在の人々のグループ、オブジェクト、状態、思考システムまたはイベントのステータスを調べます。このタイプの研究では、筆記または口頭の形でデータを分析し、リソースとして参照できる他者の意見を考慮するため、定性的研究を使用します。

2.研究戦略

この研究における記述的定性現場で得られたデータを通じて構築される理論を開発するために使用されます。調査の初期段階における研究者の定性的方法。その後、観察からレポート作成まで、詳細なデータを収集します。

この研究は、インタラクティブな質的研究戦略を使用しています。この研究のケーススタディは次のとおりです。
a。以下を含むスラカルタ市の大道芸人：

1. スラカルタ市内の様々なストリートバスカー。
2. スラカルタ市のストリートシンガーの社会経済的背景。
3. スラカルタ市の大道芸人の数。
4. スラカルタ市での毎日の路上バス活動。

b。スラカルタ市のLIMNAS。

1. スラカルタ市のLIMNASの割り当て。
2. スラカルタ市のLIMNASを守る場所。
3. スラカルタ市の大道芸人の禁止。
4. 多くの大道芸人を克服するための政府の努力。

c。スラカルタ市のハディニングラット宮殿の南側広場にある露天商。

1. ハディニングラット宮殿の南側広場のゲートに大道芸人の禁止を掲示。
2. 禁止は大道芸人と訪問者によって守られました。
3. この禁止には利点があります。

C.研究対象とオブジェクト

1.研究テーマ

この調査の対象はストリートバスカーですスラカルタ市に位置し、LIMNASはスラカルタ市役所の役人であり、露店はスラカルタ市のハディニングラット宮殿の南広場で販売しています。

2.研究対象

調査の目的は、スラカルタハディニングラット宮殿の南広場にあるストリートシンガー、政府、ストリートベンダーの側面です。

D.データソース

Arikunto（1998：144）によると、データのソースは、データを取得できる対象です。質的研究では、活動
この活動は意識的に行われ、指示され、常に必要な情報を得ることを目的としています。この調査で利用されるさまざまなデータソースは次のとおりです。

1.一次データ

一次データは、ソースから直接取得したデータです。この調査で使用される主なデータソースは次のとおりです。

• スラカルタの街の大道芸人からの情報。
• LIMNASスラカルタ市からの情報。
• スラカルタハディニングラット宮殿の南広場にある露天商からの情報。
• 通りのバス活動の場所とイベント。この場所はスラカルタ市にあります。

2.二次データ

この研究の二次データはデータですソースから直接取得するのではありません。使用されたこの研究の二次データソースは、本、科学雑誌、およびスラカルタのストリートバスカーの問題に関する関係者からの文書などの書かれたソースです。

E.データ収集技術と機器

定性調査と使用されたデータソースの種類に従って、この調査で使用されたデータ収集手法は次のとおりです。

1.データ収集テクニック

Maryadi et al（2010：14）、定性調査で使用されるデータ収集手法は、比較的長い時間で詳細なデータを取得できる手法です。上記の説明に基づいて、データ収集は、多くの時間を使用してソースから必要なデータを取得するために研究者が使用する手法であると結論付けることができます。この調査で使用したデータ収集手法は、観察手法、面接手法、および文書化でした。

2.データ収集機器

Sanjaya（2011：84）によると、研究機器は研究データや情報を収集するために使用できるツールです。その間、この研究の装置は研究者自身でした。

F.データの妥当性

三角測量は検査手法ですデータのチェックまたはそのデータの比較のためにデータ以外のものを利用することによるデータの有効性。この調査では、3種類の三角測量を使用します。1つは、場所、イベント、ドキュメントからの情報の形でのデータソースの三角測量、および目的のデータに関連するレコードを含むアーカイブです。

第二に、技術または方法の三角測量インタビュー、観察、文書からのデータ収集。第三に、データ収集時間の三角測量は、三角測量またはデータ収集方法が実行されるときです。

G.データ分析手法

この調査で使用されるデータ分析手法は、対話型分析です。このモデルには、データ収集、データ削減、データ表示、結論の描画という4つの分析コンポーネントがあります。

定量的研究手法の例

定性的研究方法と同様に、この定量的手法には、さまざまな側面に適用できるコア手法も含まれます。定量的研究手法とは、統計分析を用いて客観的に測定結果に焦点を当て、数値的または統計的データを利用する研究手法です。

通常、この方法は内部でよく使用されます同様のフィールド観測を調査します。定量的研究手法による研究結果は、通常、表、グラフ、図などの形式で記述されます。この方法の目的は、母集団内の変数間の関係を決定することです。

実施された研究の結果は、調査対象の母集団を表すサンプル。定量的研究の主な焦点は、実施された研究の目的を説明するための統計モデルの分類、計算、および構築を実行することです。社会現象を研究する場合、データ客観性は定量的研究の最優先事項です。

定量的研究を行うにあたり、各研究者が実行する必要があるいくつかのステップ/ステージがあります。最初に、研究対象の問題の定式化を決定します。第二に、研究における研究モデルとデータ収集機器を設計します。 3つ目は、データの収集、データの分析と処理、そして最後はレポートの設計です。一方、データ収集プロセスは、アンケート、調査シート、投票などの構造化された手段を使用して実行されます。

以下は、定量的調査方法の例です。

第III章

研究の方法論

3.1研究の種類

定量的研究は一般的に仮説のためのものですまたは仮説を支持する。そして、研究者が現象の発生に影響を与えるものは何かを知りたい場合、つまり、研究者が研究の対象である2つ以上の変数間の関係を知りたい場合に使用されます。したがって、この調査では、2014年の選挙への初めての有権者の関心と新聞のルーブリックへのニュースの露出の間にどれほどの影響があるかを研究者が知りたいので、定量的研究が使用されます。

3.2調査方法

この研究は調査アプローチを使用しています。 一般に、調査の概念は、母集団全体を表すために母集団のサンプルからデータが収集される研究に限定されます。したがって、調査研究は「研究
ある集団からサンプルを取り、アンケートを主要なデータ収集ツールとして使用している人々（Singarimbun、1995：3）。

この研究では、研究者たちは変数が他の変数に影響を与えることができるかどうかについての回答。この場合、新聞の発行である変数（X）と変数（Y）は、投票権の使用に関心があります。そして、これらの答えを得るために、研究者たちは調査方法で行いました。

調査方法による定量的研究回答者と呼ばれる人々のグループに配布されたアンケートを使用してデータを収集することによって行われます。そして、与えられた回答により、研究者は回答者に代表される人々の全体的なカテゴリーについて結論を出すことができます。この研究は連想的（相関）であり、研究された変数間の関係を説明することを目的とした研究モデルです。

3.3研究変数

この研究では、2つの研究変数が使用されています。

a。無料/独立変数

独立変数は、他の変数の影響を受けるが、従属変数に影響を与える変数。この調査の独立変数は、ランプントリビューン新聞（X）のルーブリック「Towards the 2014 Election」です。

b。バインド/従属変数

従属変数は、従属変数の影響を受ける変数です。選挙で投票する権利を使用するための初心者有権者の行動の変化は、従属変数（Y）と見なされます。

3.4人口

Arikunto（2002：108）人口は研究の全体の主題です。この調査の対象となったのは、ランプン大学コミュニケーション学科の学生で、「2014年の選挙に向けて」のコラムを読んだ人です。次に、研究者は、初心者有権者の年齢を含む彼らの年齢に基づいて、そして彼らがトリビューンランプン新聞のルーブリックを読んだ事前調査の結果に基づいて、基準付きの調査を行います。

3.5サンプル

Arikunto（2002：109）サンプルは「調査中の母集団の一部または代表」です。前述の人口に基づいて、そして最初の有権者の学生が読んでいるという基準での事前調査の結果から
ルーブリックのニュースに続いて、合計48人のサンプルを使用する合計サンプリング手法が使用されました。

3.6データ型

3.6.1一次データ

一次データは取得したデータまたはアンケート/アンケートに記入した回答者に基づいて、研究者が直接収集しました。調査研究では、データ収集のためにアンケート/アンケートの使用が不可欠です。アンケート/アンケートの結果は、図、統計分析表、および研究結果の説明と結論をもたらしました。定量的データ分析は、アンケート/アンケートの結果に基づいています。

3.6.2二次データ

二次データは研究支援データです研究を補足するために使用されるさまざまなソースから取得されます。研究対象者が発行した資料・報告書に基づいて取得。教科書、講義ノート、論文、インターネット、その他の研究に関連するものを読んだり勉強したりすることと相まって、この研究をサポートすることができます。

3.7データ収集手法

完全で正確なデータを取得し、科学的真実に責任を持つことができるように、著者は次のようにデータ収集手法を使用します。

a。アンケート

つまり、質問やアンケートのリストを提供するランプントライブンデイリー新聞での2014年の選挙開催に関するニュースを表示するルーブリックが、マスコミで報道されたニュースの進展を見て興味を持って投票するために、後で収集され、さらに調査および評価される代替回答を含めることにより、マスコミのニュースの進展を調べた後の影響について書かれています。

b。文学研究

本を読んだり、文献や科学的研究、その他の研究に関連する情報源を読んだりすることによるデータ収集。

3.8データ処理技術

現場からデータを収集した後、次のステップは、次の手法を使用して研究のデータを処理することです。

1.編集

編集は、アクティビティを再度チェックするプロセスです回答者が記入または回答した​​データ。この段階で、研究者は48人の回答者が記入したアンケートをチェックしました。

2.コーディング

コーディングは、すでに入力されているデータを処理しています回答者の回答は、同じカテゴリに含まれる各データにマークを付けることにより、質問のタイプに従って分類されます。

3.集計
集計とは、同じカテゴリに基づく回答を表形式にグループ化することです。

この調査の測定スケールでは、測定におけるリッカートスケールタイプ。リッカート尺度は、社会現象に関する人々の態度、意見、および認識を測定するために使用される尺度です。提供される代替回答は、次のように分類された質問の形式で、4で構成されています：値に強く同意する4、値に同意する3、いいえ
同意することは2の価値があり、強く同意しないことは1の価値があります。

3.9正規性テスト

正規分布データのテストは、は、サンプルデータが正規分布する母集団からのものであることを示しています。また、この正規性検定に使用できる手法はいくつかありますが、この研究では、研究者はコロモゴロフ-スミルノフ検定またはK-S検定として知られているK-S検定を使用します。 SPSSプログラム バージョン19。

3.10データ分析手法

定量的研究におけるデータの分析問題と研究の目的、および仮説検証の目的で分析されたデータのタイプに従って、統計的手法を使用して実行されます。この場合、それは使用して行われます
変数XがY変数に影響するかどうかを調べる線形回帰式。

記述的調査方法の例

記述的調査方法は方法です問題の記述を解決するための研究の主題または目的である社会現象を記述、説明、および検証する研究。この記述的研究は、質的または量的研究デザインに使用される物語的研究です。

この方法により、研究者は社会現象が発生する可能性がある理由、理由、および方法を特定します。この研究手法は、さまざまな社会現象や問題に応用できます。この研究では、研究者は社会現象を説明する際に特定の変数を制御できません。変数を制御できる被験者。

研究の特徴記述的、つまり主な問題に焦点を当て、研究されている問題の事実を説明し、現象間には一連の関係があるため、研究者はそれらをうまく関連付ける必要があります。

以下は、記述的調査方法の例です。

第III章
研究方法

A.研究の種類

研究方法は方法です研究目的を達成するための研究で使用されます。研究方法またはしばしば研究方法論とも呼ばれるのは、設計または研究設計です。この設計には、特定の問題の焦点に関する、調査対象のオブジェクトまたは対象の定式化、データ収集手法、データ収集および分析手順が含まれています。

この研究で使用された方法は記述的な方法、相関タイプの研究。この研究で使用されるアプローチは、定量的アプローチです。記述的研究（記述的研究）は、現在または過去に起こった存在する現象を記述することを目的とした研究方法です。

記述的相関法の選択この研究は、クラスXI MA Matholiul Huda Bugel Jeparaアカデミックイヤー2012/2013の学習の準備状況と学生の学習成果との関係の程度を調べ、確認したい研究者の意図に基づいています。

B.研究の場所と時間

この研究は、2013年3月17日から27日までMA Matholiul Huda Bugel Jeparaで行われます。

C.母集団とサンプルの研究

人口は、特定の資質と特性を持つオブジェクト/主題からなる汎化領域であり、
研究する研究者が決定し、結論を導き出す。この研究の母集団は、Jepara学年度2012/2013のMA Matholiul Huda Bugelの学生でした。

サンプルは、母集団が所有する部分と数および特性です。研究で採取したサンプル
これらは、2012/2013学年度のクラスXI MA Matholi 'ul Huda Bugel Jeparaの358人の生徒のうち72人でした。

D.研究変数と指標

1.自由変数

独立変数は影響変数ですまたは、これは変更の原因または従属変数の発生です。この研究の独立変数は、2012/2013学年度のMA Matholi'ul Huda Bugel JeparaのクラスXIセメスター2の学生の学習準備状況でした。

2.バインドされた変数

従属変数は影響を受ける変数ですまたはその結果、独立変数のため。45この研究の従属変数は、MA Matholi'ul Huda Bugel Jepara Academic Year 2012/2013のClass XI semester 2学生の数学学習の結果です。

E.データ収集手法

1.アンケート方式

アンケート方式は多数の筆記質問ですこれは、彼の性格や彼が知っていることについての報告という意味で、回答者から情報を取得するために使用されます。このアンケート手法は、2012/2013年度のMA Matholi 'ul Huda Bugel JeparaのクラスXI第2学期の生徒の学習の準備に関するデータを取得するために使用されます。

2.テスト方法

テストは一連の質問または演習です個人やグループが持つスキル、知性の知識、能力、または才能を測定するために使用される他のツールと同様に。このテスト方法は、2012/2013学年度のMA Matholi'ul Huda Buge1 Jeparaの第2学期XI学年の生徒の制限の対象の数学学習成果を測定するために使用されます。

3.記録方法

リストに関するデータを取得するために使用されます修士号Matholi 'ul Huda Bugel Jepara Academic Year 2012/2013のクラスXI Semester 2の制限に関する、名前、学生数、学生の学習成果。

4.データ分析方法

この定性的研究の結果から収集されたデータを分析するために、著者らは統計分析を使用しています。

科学研究手法の例

科学作品は一種の書面による作品ですデータ、事実、およびソリューションを含む問題を解決するための科学理論と方法に基づいています。書かれているすべての科学的研究は確かにその準備に研究方法を必要とします。

科学研究の研究はある方法で行われます首尾一貫または体系的。通常使用される科学研究のいくつかの研究方法は、実験的、記述的、比較的、その他です。実験方法は、実験を研究に利用する研究方法です。記述的手法は、存在するさまざまな現象を記述する研究手法です。比較手法とは、現象を実際に比較する研究手法です。

以下は、科学的研究方法の例です。

第III章

科学的研究の方法

執筆の種類

作者は記述的な記述タイプを使用します定性的、つまり調査中の問題の包括的な画像を提供し、それを創造的なアイデアに発展させて、革新的で創造的で生産的なソリューションになるようにします。

情報源

この研究で使用されたデータは、インドネシアの国境地域における教育の現象についての考えに基づいています。次に、ライターは書き込みメソッドを使用します 図書館研究 （図書館リサーチ）データ収集の方法として。この場合、著者らは実施された研究に関連する文献を読み、分析しました。

データ分析

この科学研究のデータ分析が行われました調査された現象と結果との関係をデータ分析と定性分析の組み合わせの形で系統的に記述することによる定性的記述法を使用する。

ライティングシステム

この科学的研究の執筆は5つの章で構成され、各章は次のように体系的な執筆でいくつかのサブディスカッションで構成されています。

1. 最初の章：はじめに、問題の背景、問題の定式化、目的、およびこの科学的研究の執筆における利点の概要。
2. 第2章では、理論的な基礎を概説し、研究中の問題に関連する概念と、この科学論文を書く際に研究中の問題に関連して作成された解決策を提案します。
3. 第3章では、データを収集するプロセスから処理または分析までの両方で、この科学的研究の執筆に使用される執筆方法について説明します。
4. からの研究結果の概要を説明する第4章事実、データ、および既存の理論に基づく問題と目的の定式化に従う意見またはアイデアを通常含む問題。
5. 第5章：締めくくり、提案されたアイデア/ポリシーに関連する結論と提案の概要。

論文研究方法の例

論文は執筆の一種です高等教育機関の学部生のための最終プロジェクトとして科学的に知られています。 S1教育を修了したい学生は、必ず卒業要件として論文に取り組まなければなりません。論文を書く際、学生は実施された研究が正当化されるように研究方法/方法論を必要とします。

通常、論文研究方法は2つの中心的な方法、つまり定性的および定量的以外の方法。実際、より良い結果を達成するために、学生は記述的分析手法など、他のより具体的な研究手法も追加します。

論文研究の方法は、一般的にアプローチ手法、データ収集からデータ分析までで構成されています。以下は論文研究方法の例です。

研究方法

この調査で実行されるいくつかの段階は次のとおりです。

1.文献調査

この段階で、資料が収集され、研究に必要な情報。収集された資料および情報は、血液検査室およびその他の関連事項に関連しています。この研究で使用された文学研究は、本、雑誌、 電子書籍, ウェブサイト、およびその他のさまざまなソース。

2.データ収集

この段階で結果が収集されます血液学研究室。北スマトラのメダンにある病院の1つからデータを取得しました。拡張子が.csvのファイル形式の外来および入院検査の履歴形式のデータ。

3.問題分析

この段階では、得られたデータをどのように活用して生成するかなど、得られた情報やデータを分析します。 洞察 有用なアルゴリズムの実装 ナイーブベイズ 研究などで。

4.システム設計

この段階で、システム設計とアーキテクチャは、システムアーキテクチャ図、システムインターフェイス構造、および開発するアプリケーションの設計という形で実行されます。

5.システムの実装

この段階で、プログラムに実行された設計の実装が実行されます。この調査では、使用されているプログラミング言語は python およびHTML。この段階で得られた結果は、Webサイトベースのアプリケーションです。

6.システムテスト

この段階で、以下を入力して作成されたアプリケーションのテスト 訓練データ と 試験データ 準備されました。

7.ドキュメントとレポートの準備

この段階で、ドキュメントと行われた研究からのレポートの準備。一般に、結果のレポートには、実施された研究の背景、理論的根拠、システム設計からシステム実装までが含まれます。

研究方法の論文の例

紙はその紙です科学的で、特定のトピックの議論が含まれています。論文を作るには研究方法が書かれている必要があります。この方法は定性的または定量的のいずれの形式でも可能ですが、一般的に論文の執筆では定性的方法を使用しています。 2つの方法に加えて、この論文では記述的および実験的方法などの他の科学的方法も使用しています。

以下は、紙の研究方法の例です。

第III章

執筆方法

3.1執筆の種類

ライターが使用したライティングのタイプ参考文献、図、科学者または以前の作家の考えに関する研究または単純な研究の結果としての思考の定式化または結論である紙または紙です。

3.2ライティングの焦点

この科学論文の執筆は、アプリケーションの実装に焦点を当てています 私たちは科学者です 最新の科学技術を教えるインタラクティブな学習アプリケーションとして。

3.3データソースとタイプ

著者が使用したデータソースは作成者が既存のソースから取得したデータである二次データ。調査の種類に基づいて使用されるデータの種類は、事実や観察された現象を説明するために言葉を使用できる定性的なデータです。

3.4データ収集手法

このホワイトペーパーで使用するデータ収集手法は次のとおりです。

a。観察
保存はテクニックです発生するさまざまな現象を記録するために使用できるデータ収集。観察を通じて、著者は、科学技術、人間の行動などに関するユーザーのターゲット理解を観察します。

b。文学研究
著者は文学の研究を求め、研究するそして、今日の科学技術の意味、科学的に証明された科学技術の科学的事実などに関する参考文献。すべての情報は、科学ジャーナル、論文、インターネットソース、および書籍から取得されます。

3.5データ分析

次のステップは、データを分析し、取得した情報をシステム設計に利用できるかどうかを調査・推定しようとするもの。この段階で、アプリケーション設計で使用できるデータと情報を取得します 私たちは科学者です.

3.6結論と評価を描く

著者はそのシステムの結論を定式化しますデータおよびシステム設計の観察、分析、解釈中に発生するすべてから開始して設計されています。この段階で、設計されたシステムから結論が得られます。その後、システム設計評価は、システムの動作、システム効率、およびシステム有効性に関連します。

社会調査手法の例

社会研究は、社会で発生するさまざまな種類の社会現象に焦点を当てています。一般的に、使用される研究方法のタイプは、定性的および定量的なアプローチによるものです。

社会調査を実施する最初のステップ研究対象の問題を定式化し、問題を定式化します。次に、研究に適用する知識を選択します。その後、データ計測を実施し、その後、情報源としてのデータ収集を行います。

すべてのデータが収集された後、研究者データ分析を行います。最後に、分析結果は調査報告書にまとめられます。以下は社会調査方法の例です。

第III章
研究方法

3.1研究の種類

このタイプの調査はフィールド調査（フィールド調査）です。つまり、調査対象のオブジェクトを順番に直接観察します。
関連データを取得します。 この研究で使用される方法は、数値の形で詳細なデータ分析を使用する定量分析研究方法を使用することです。

3.2データソース

この調査で使用されるデータには、1次データと2次データの2種類があります。

3.2.1一次データ

一次データは研究者が入手したデータです最初のソースから、個人または個人、通常は研究者が行うインタビューやアンケートの結果など。この研究では、主要なデータは、プロモーション、画像の差別化、および関心に関するデータです。これらのデータを取得するために、研究者は関係者とのインタビューを実施しました
ルマーザカートスマラン支店。 インタビューに加えて、研究者はまた、研究者によって提供されたアンケートを配布することによってmuzzakiからデータを取得しました。アンケートは、リッカート尺度を使用して設計されました。

3.2.2二次データ

二次データは取得したデータまたは研究に関連するウェブサイトから入手した書籍、パンフレット、記事を通じて収集されたもの。または、2人目からのデータであるか、直接来るデータではない場合、このデータは議論と研究をサポートします。これは、取得された書籍またはデータの一部のソースが研究を助け、批判的に調査するためです。データを取得するために、研究者はいくつかの本、パンフレット、ウェブサイト、およびこの研究に関連する以前の研究例を取り上げました。

3.3データ収集方法

この調査で使用したデータ収集方法は次のとおりです。

3.3.1アンケート方式（アンケート）

アンケートは、回答者に回答するための一連のステートメントを与えることによって行われるデータ収集手法です。

3.3.2面接方法（面接）

データ収集手法は研究者は、回答者と直接対話して、回答者からの情報を探索します。研究者は、特定のデータを取得するために、特にドキュメンテーション手法で取得したデータが不明確な場合は、スマランブランチザカットハウスの経営者にインタビューを行います。

3.4母集団とサンプル

人口とは、考えられるすべての人、物、およびその他の懸念事項の集合です。
関心のあるすべてのオブジェクトのコレクション。サンプルは懸念のある特定の母集団の一部ですが。

サンプリング研究者の手法で確率サンプリング手法（ランダムサンプル）を使用します。これは、muzakkiの役割が母集団を表す上で同じであることに加えて、簡単に見つかるサンプルを決定することを容易にすることに加えます。選ばれた回答者は、Muzakki Rumah Zakat Indonesia Semarang Branchでした。この調査の人口はすべて、3,109人のZakat HouseのSemarang支部のムザッキでした。研究者のデータ処理を容易にするために、研究者はサンプルを99.96から100に丸めました。

3.5研究変数

研究変数は研究の対象または研究ポイントは何ですか。問題の研究の目的は、施し屋のスマラン支部でムザッキになることに対するコミュニティの関心です。基本的に、研究変数の決定は、測定可能なように契約の運用化です。

3.6データ分析手法

データ分析法は方法です結論を得るために研究結果を処理するために使用されます。この研究で使用される分析手法は、重回帰の形の分析ツールによる定量分析です。

実験的研究手法の例

頻繁な科学的研究の1つの方法科学的または実験的な研究で行われるのは実験的な研究方法です。このメソッドは、ある変数と別の変数との間の影響または関係を見つけるために使用されるメソッドです。この方法で一般的に使用される3つの要素、つまり制御、操作、および観察があります。

研究方法も同じ他の人は、研究方法を表現する際に、研究対象の問題を定式化し、文献研究を実施し、研究を計画し、実験を実施し、得られたデータを分析し、レポートを作成する必要があります。以下は、実験的研究方法の例です。

III。研究方法

A.調査方法

この研究方法は研究です実験（真の実験）は、制御された条件下で特定の処理が他の処理に及ぼす影響を調べるために使用される方法として定義されます。この場合、ライターはコントロールクラスを比較として使用するので、この調査は純粋な実験とも呼ばれます。この方法は、実験的研究の性質が何かを見つけるために何かを試みること、または治療の結果であることに基づいて使用されます。

その上、研究者は効果を知りたいです独立変数は、調査または観察される従属変数です。この実験方法に関して、Sugiono（2008：3）は、一般的に研究方法は特定の目的と用途でデータを取得するための科学的な方法として定義されていると主張しています。

実験的な方法では、試行錯誤、この場合、VO2Maxへの影響を知るために回路トレーニングとトレーニング間隔を試す要素。サーキットトレーニングとインターバルトレーニングの効果を判断するには
VO2maxは、特にバスケットボールでのスポーツ分岐の要素を含むBleepテストの形で研究機器として使用されました。

B.研究デザイン

ナジール（1988年：74）研究デザインは、研究を行う上で必要なすべてのプロセスです。実験研究にはさまざまなデザインがあります。デザインの使用は、研究の側面と表現される主題に合わせて調整されます。この研究で使用された研究デザインは、事前テスト、事後テスト、グループデザインでした。これは、初期条件を測定するための初期テストが与えられたグループです。さらに、実験群は治療を受けた。治療が終了した後、グループには最終テストとして別のテストが行​​われました。

C.変数操作の定義

運用定義は定義です意味を与える、またはアクティビティを指定することによって変数に与えられます。この研究で測定された変数についての知覚を同一視する際のVO2maxの回路トレーニングとインターバルトレーニングの効果。次に、次のように説明する必要があります。

1.サーキットトレーニング

ディープサーキットトレーニングの意味この研究は、各サーキットと各ポストで休憩期間が点在する運動方法であり、休憩は受動的な動きで行われ、各ポストは異なるトレーニングを提供します。

2.インターバルトレーニング

インターバルトレーニングの意味はセット間の間隔や休憩が散在する運動方法、または指定された期間に従って同じ治療を行う運動単位あたりのセッション。

3. VO2Max

この研究でVO2maxが意味するのは、酸素を収容する肺の最大容量です。
これは、心臓ポンプによって血液循環に入る酸素の量からわかるため、心臓の持久力=
最大肺活量。

D.母集団とサンプル

1.人口

母集団は、研究で検討されます。この調査の同じ人口は、60人もの生徒が課外バスケットボールを受講したすべての生徒でした。

2.サンプル
このサンプルは、同じレベルの特性を持つ母集団の一部または代表です。母集団は100未満、60人なので、サンプルは完全に取得されます。

E.研究変数とデータ

1.研究変数

Emzir（2010：24）変数は研究の対象、または研究の焦点は何ですか。この研究の変数は、2（2）の独立変数と1（1）の従属変数を使用します。

a）独立変数（X）

独立変数は、その値は、記号化された変数（X）の値を予測するのに役立つ他の変数に依存しません。このスタディの独立変数は、サーキットトレーニング（X¹）とインターバルトレーニング（X²）です。

b）バインドされた変数（Y）

従属変数は、値が他の変数および説明される他の変数に依存する変数です
（Y）で示されます。この研究の従属変数はVO2Maxです。

2.研究データ

この場合、研究データは2つのタイプ、つまり1次データと2次データに分けられます。

a）一次データ

ナリマワティ（2008：98）一次データは、元のまたは最初のソースからのデータです。この場合、一次データは、調査中のオブジェクトの研究者が行った観察から得られたデータです。

b）二次データ

Sugiono（2008：402）二次データとは、書籍、文献、その他の多段階実行テスト（ブリープテスト）の実装に関連する一次データのニーズを本質的にサポートするデータです。

F.評価の手段

Arikunto（2010：138）機器は、研究データを取得するために使用される測定機器です。楽器の種類の選択は、楽器が実施した研究の結果を決定するため、恣意的に行われるべきではありません。 Widiastuti（2011：72）によると、測定に使用された機器 VO2Max ブリープテストです。

G.データ分析手法

データ分析はシリーズの1つです研究活動で。分析段階では、既存のすべてのデータが収集され、適切な分析手法を使用して分析されます。分析されるデータは、明確な調査のために処理された後に収集された後、最初から最後までテストされたデータです。 Fテストデータ分析手法を使用してテスト結果を計算します。

アンケート調査手法の例

アンケートまたはアンケートはテクニックです回答者が回答する一連の質問の提供を通じて回答者から情報を収集することによるデータ収集。一般的に、調査で使用されるアンケートは、回答者が正しいと思う回答オプションにマークを付けるだけでよい、閉じたタイプの直接アンケートです。

以下はアンケート調査方法の一例です。

第III章
研究方法

A.研究の種類

この研究は研究方法を使用していますその実装にはデータ、分析および意味と取得されたデータの解釈が含まれるため、説明的です。この研究は、コミュニティー内の現象の要因、形態要素、および性質を見つけることを目的として、フィールドでデータを探して収集する帰納的研究として編成されました。
（ナジール、1998：51）

B.データ収集方法

データ収集方法は一つ研究の円滑さと成功に役割を果たす側面。この調査で使用したデータ収集方法は次のとおりです。

1.アンケートまたはアンケート

アンケートまたはアンケートは収集手法です研究者が必要とする回答または応答と情報を得るために個人または人々のグループに書面で提出された質問を含むフォームフォームを介したデータ（Mardalis：2008：66）この研究は、アンケートまたはアンケートを使用します。複数の選択肢の質問（複数の選択肢の質問）と未解決の質問（未解決の質問）。この方法は、回答者からインテリアデザインの認識に関するデータを取得するために使用されます。

2.文書化の方法

ドキュメンテーション方法は、データ収集の場所です研究者は、本、雑誌、文書、規制などの書かれたオブジェクトを調査します（Arikunto、2002：158）。このメソッドは、UAJYライブラリの訪問者の数に関するデータを取得するために使用されます。

C.母集団とサンプル

1.人口

筆者が研究の対象として使用する人口は、アートマジャヤ大学ジョグジャカルタ（UAJY）ライブラリのユーザーです。
2010年3月の統計データに基づくと、UAJYライブラリへの訪問者数は合計で±9920人です。

2.サンプル

研究で使用したサンプルの決定これは、ランダムサンプリング方式のタイプを使用します。このサンプリング手法の名前は、サンプルを採取する際に、研究者が母集団の被験者を「混合」して、母集団のすべての被験者が等しいと見なされるように命名されています。これを行う方法は、ユーザーにアンケートを与えることです
UAJYライブラリに入ったり、訪問したりするライブラリ。

D.可変測定スケール

この研究における変数の測定スケールリッカートスケールを指します。各回答は、1〜5のカテゴリーの回答のスケールを使用して作成されます。それぞれの回答には、スコアまたは1〜5のスコアの数である重みが指定されています。
1. SSの回答はスコア5と強く一致します。
2.回答Sは、4点が与えられることに同意します。
3.スコア3をためらってRに答えます。
4. TSの回答が2のスコアと一致しない。
5.回答STSはスコア1に強く同意しません（Singarimbun、1994：249）。

E.データ処理技術

次に、収集されたデータが処理されます。 収集されたすべてのデータは、適切で整理された形で提示されます。データ処理アクティビティには、アンケートからのデータに基づいて、コミュニティへの訪問の興味に対するインテリアデザインの影響の頻度を計算し、パーセント値を取得するために処理します。ステージ
データ処理は次のとおりです。

1.編集

収集され、最初に調査され、グループ化されたインタビューの質問、アンケートデータのすべてのリスト。

2.データの編集と計算

データの編集と計算は、コンピュータの形のツールを使用して手動で行われます。

3.集計

後でコンパイルおよび計算されたデータ表形式で表示されます。他の中間プロセスなしで準備されたテーブルフレームワークにデータからデータが直接転送されるため、テーブルの作成は直接集計によって行われます。 （Singarimbun、1994：248）。

F.データ分析

この研究のデータ処理段階は次のとおりです。

1.回答の完全性を確認します。この段階で、取得したデータを再度チェックして、不完全なアンケートからの回答を探します。

2.タリー：アンケートの各回答の数または頻度をカウントします。

3.頻度分布とパーセンテージを介して、単一の表の形式で回答者の回答のパーセンテージを計算します。

相関研究手法の例

相関は一種の研究です研究された変数を操作しないようにこれらの変数に影響を与えることなく、2つ以上の変数間の関係とそのレベルを決定するために実施されます。

関係とそのレベルを知る目的2つの変数の間は、研究者が実行中の研究の目的に応じてさらなる開発を実行できるようにするためです。たとえば、教育の分野では、相関研究を使用して、学習成果の達成と学生の内部動機との間など、学習プロセスの達成に重要な役割を果たすと考えられているいくつかの変数を調べます。

以下は、相関研究手法の例です。

第III章

研究方法

3.1 研究方法とデザイン

3.1.1研究対象

この研究では、オブジェクト調査は、独立変数としての学生のITコンピテンシーレベル（X）の習熟度であり、従属変数としては、電気工学教育（Y）における学生の学習成果です。研究の回答は、電気工学科FPTK UPIの講師と学生でした。

3.1.2調査方法

調査方法は方法またはデータの収集、整理、分析、解釈の手順。杉代野（2010：3）によれば、研究方法は一般に、特定の目的と用途でデータを取得するための科学的な方法として定義されています。

されている問題と目標にかかっていますこの研究では、相関分析法を使用しました。相関分析は、変数間の関係の度合いを議論する研究です。関係の度合いを決定するために使用される測度は、特に定量的データの場合、相関係数と呼ばれます

相関分析研究手法を選択2つ以上の変数の関係、つまり1つの変数の変動と他の変数の変動との関係を研究するためです（Zaenal Arifin、2011：48）。この場合、熟練度（習熟度）学生の学習成果に関連するJPTEでの教育中の学生のIT能力。

3.1.3データソース

ある研究では、調査はデータです。このデータは、以下データソースと呼ばれるいくつかのソースから取得されます。データソースは、データを取得できる対象です（有隣、2006：129）。

この研究では、著者は次のようにデータソースから情報を取得しました。

1. 人 ：JPTE FPTK UPIの学生
2. 場所 ：研究の場所は、電気工学教育（JPTE）のFPTK UPIです。
3. 論文 ：著者は、高等教育機関の講師から学習成果の形でデータを収集します

3.1.4研究デザイン

相関研究の設計では、基本的に2つの変数、つまり独立変数と従属変数があります。この研究の独立変数（X）はスキルレベル（習熟度）学生、従属変数（Y）は学生の学習成果です。結果の相関係数は、スキルレベル間の関係の度合い/度合いを示します（習熟度）学生の学習成果に関する学生のITコンピテンシー。

3.1.5母集団とサンプル

3.1.5.1人口

すぎよの（2010： 117）は「人口は、研究対象の研究者によって決定された特定の資質と特性を持ち、その後結論が出されたオブジェクト/主題からなる一般化の領域である」と述べています。この研究の人口は、電気工学科FPTK UPIバンドンの学生でした。

3.1.5.2サンプル

杉代野（2010：118）は、「標本は人口が所有する数と特性の一部である」と述べています。使用されるサンプリング手法は 確率サンプリング。 2009年から14人、2010年から26人のサンプルが取得されました。これは、学生数が比較的多かったためです。

3.1.6変数の操作化

この研究で使用された変数は、2つの変数で構成されていました。 1つの独立変数はスキルレベル（pfofisiencyレベル）IT能力。 従属変数の1つは学習結果です。学習成果は、2010年と2009年のクラスの学生について、セメスター5とセメスター7までの累積達成指数（GPA）に基づいて測定されます。

3.2研究機器とデータ収集技術

研究機器はツールです観察された自然および社会現象を測定するために使用されます（Sugiyono、2011：148）。データ収集ツールとして機能するこの研究で使用される研究機器は、試験またはテストと文書化です.

3.2.1テスト（テストする）

機器としてテストするデータ収集は、個人またはグループが持つ知識、知性、能力、または才能のスキルを測定するために使用される一連の質問または演習です。一般に、テストは、特定のコンテンツまたは資料のセットに対してオブジェクトを測定する知識または習熟度を測定するために使用されるツールとして解釈されます（Sudaryono、2013：40）。

3.2.2多肢選択式テスト

Grounland（1984）によると、テストの好ましい形式複数を使用して、より複雑なメモリ、理解度、およびアプリケーションの能力を測定できます。この形式の多肢選択テストは、学生のより高い能力を測定するためにも使用でき、客観的に装飾することができます。この調査では、4つの回答の選択肢を使用しています。

3.2.3ドキュメンテーション調査

ドキュメンテーション研究はデータ収集技術です本、日記、文書などの文書に基づくこの研究では、研究者は、処理される筆記データのソースとして学生の学習成果のリストを使用しました。

3.3テストの有効性と機器の信頼性

研究機器の基本的な要件は妥当性と信頼性。妥当性とは、測定器（測定器）の精度のことです。つまり、使用される測定器は、測定対象を測定するのに本当に適切です（Zainal Arifin、2011：245）。

3.3.1有効性

この研究では、テストの妥当性をテストします2009年のクラスの20人の学生に対するIT能力、その後、各項目が検証された後、著者は2009年のクラスの30人の学生に対するIT能力習熟度のレベルを測定しました。 _{それを数える} > t _テーブル その後、アイテムは有効であると宣言されます。一方、t _{それを数える} <t _テーブル 質問項目は無効です。

3.3.2信頼性

良い楽器とは、現実に即した安定したデータを提供します。テストの信頼性は、同じ主題でテストされた場合のテストの決定です（Arikunto、2010：90）。この研究のテストの信頼性は、Kuder-Richardson 21式（K-R.20）を使用してテストされました。

3.4データ分析手法

3.4.1データ正規性テスト

正規性テストは、

3.4.2相関分析

相関係数検定を使用した相関分析は、変数X（スキルレベル（習熟度）変数Y（学生の学習成果）を含む、講師と学生のIT能力。

3.5研究実施の手順と段階

研究実施の段階は最終報告書の作成までの予備調査準備。参照元として、研究者はArikunto（2006：22）によって明らかにされた研究の段階を参照します。

1. 研究デザインの作成

この段階のステップは、問題の選択、予備調査、問題の定式化、問題の定式化、変数とデータソースの決定です。

2. 研究の実施

この段階の手順は、機器を決定して調整し、データを収集し、データを分析して、結論を導き出すことです。

3. 研究報告をする

この段階で、研究者は取得したデータに従ってレポートを作成します。