10+ Pētniecības metožu un veidu piemēri un to apraksti

Kvalitatīvo pētījumu metožu piemēri

Kvalitatīvas pētījumu metodes, ieskaitot pamatmetodesko var pielietot dažādos aspektos. Kvalitatīvās pētījumu metodes ir izpētes metodes, kas ir aprakstošas ​​un analītiskas, koncentrējoties uz parādības, kas plaši un detalizēti veidota no dalībniekiem vai pētījuma subjektiem, sociālās nozīmes atklāšanu.

Kvalitatīvie pētījumi vairāk uzsverpētniecības process, nevis iegūtie rezultāti. Tad šis kvalitatīvais pētījums ir naturālistisks, kas nozīmē, ka pētījums tiek veikts saskaņā ar notiekošo jomā. Šajā pētījumā padziļināti tiek apkopoti stāstījuma dati (biezs apraksts) kā padziļināta intervija.

Turklāt pētījumi ir arī kvalitatīvivienmēr ietver induktīvu procesu, kas ir novērojumu dati, kas tiek izmantoti par pamatu modeļu un pētījumu tēmu atrašanai. Dažāda svarīga informācija, kas tiek izmantota kā datu avots, parasti tiek iegūta no lauka pētījumiem. Runājot par pētījuma secinājumiem, pētniekiem jāmeklē reāli salīdzinājumi.

Tālāk ir sniegts kvalitatīvas pētījumu metodes piemērs.

III NODAĻA
PĒTĪJUMA METODE

A. Pētījuma vieta un laiks

Šī izpētes vieta notiek Surakartas pilsētā. Kopumā visas aktivitātes tika veiktas apmēram 4 reizes
mēnesis, no 2015. gada janvāra līdz 2015. gada aprīlim.

B. Pētniecības veidi un stratēģijas

Tālāk ir sniegts īss un skaidrs šajā pētījumā izmantoto tipu un stratēģiju apraksts.

1. Pētījuma veids

Bieži tiek sauktas kvalitatīvas pētījumu metodesnaturālistisko pētījumu metodes, jo pētījumi tiek veikti dabiskos apstākļos, tos sauc arī par etnogrāfiskām metodēm. Kvalitatīvi tiek pētīti dabas objekti, kas attīstās tādi, kādi tie ir, ar kuriem pētnieki nemēģina manipulēt, un pētnieku klātbūtne patiesībā neietekmē šo objektu dinamiku. Šis pētījums ir kvalitatīvs aprakstošs pētījums.

Aprakstošā metode ir iekšējā metodeizpētīt cilvēku grupas statusu, objektus, apstākļus, domu sistēmas vai notikumus tagadnē. Šāda veida pētījumos tiek izmantoti kvalitatīvi pētījumi, jo datu analīze tiek izteikta rakstiski vai mutiski, kā arī ņemti vērā citu viedokļi, kurus var dēvēt par resursiem.

2. Pētniecības stratēģijas

Aprakstošs kvalitatīvs šajā pētījumāizmanto, lai izstrādātu teorijas, kuras veidotas, izmantojot datus, kas iegūti attiecīgajā jomā. Pētnieka kvalitatīvā metode sākotnējā izpētes posmā, pēc tam padziļinātu datu apkopošana, sākot no novērošanas līdz ziņojuma sagatavošanai.

Šajā pētījumā tiek izmantota interaktīva kvalitatīva pētījumu stratēģija. Gadījumu izpēte šajā pētījumā ir:
a. Ielu autobusi Surakartas pilsētā, ieskaitot:

1. Dažāda veida ielu autobusi Surakartas pilsētā.
2. Ielu dziedātāju sociāli ekonomiskais fons Surakartas pilsētā.
3. Ielu autobusu skaits Surakartas pilsētā.
4. Ikdienas aktivitātes autobusu satiksmē Surakartas pilsētā.

b. LIMNAS Surakartas pilsētā, ieskaitot:

1. LIMNAS uzdevumi Surakartas pilsētā.
2. Vieta, kur apsargāt LIMNAS Surakartā.
3. Autobusu aizliegšana Surakartas pilsētā.
4. Valdības centieni pārvarēt daudzos ielu autobusu vadītājus.

c. Ielu pārdevēji Surakarta pilsētas Hadiningrat pils dienvidu laukumā, ieskaitot:

1. Autobusu autobusu aizlieguma norāde uz vārtiem Hadiningratas pils dienvidu laukumā.
2. Autobusi un apmeklētāji ievēroja aizliegumu.
3. Šim aizliegumam ir priekšrocības.

C. Pētniecības priekšmeti un objekti

1. Pētījuma priekšmets

Šī pētījuma priekšmets ir ielu autobusikas atrodas Surakarta pilsētā, LIMNAS kā Surakarta pilsētas valdības amatpersonas un ielu pārdevēji, kas pārdod Surakarta pilsētas Hadiningratas pils dienvidu plazmā.

2. Pētījuma objekti

Pētījuma objekts ir ielu dziedātāju, valdības un ielu pārdevēju aspekti Surakarta pilsētas Hadiningratas pils dienvidu laukumā.

D. Datu avoti

Saskaņā ar Arikunto (1998: 144), datu avots ir subjekts, no kura datus var iegūt. Kvalitatīvos pētījumos, aktivitātēs
Šī darbība tiek veikta apzināti, vērsta un tās mērķis vienmēr ir iegūt nepieciešamo informāciju. Dažādi datu avoti, kas tiks izmantoti šajā pētījumā, ir šādi.

1. Primārie dati

Primārie dati ir dati, kas iegūti tieši no avota. Šajā pētījumā izmantotie primārie datu avoti ir:

• Informācija no ielu autobusu vadītājiem Surakartas pilsētā.
• Informācija no LIMNAS Surakarta pilsētas.
• Informācija no ielu pārdevējiem Surakarta Hadiningrat pils dienvidu plazmā.
• Ielu autobusu aktivitāšu vietas un pasākumi. Šī vieta atrodas Surakartas pilsētā.

2. Sekundārie dati

Sekundārie dati šajā pētījumā ir datiiegūti nevis tieši no avota. Šie izmantotie sekundārie datu avoti ir rakstiski avoti, piemēram, grāmatas, zinātniskie žurnāli un saistīto pušu dokumenti par ielu autobusu problēmu Surakartā.

E. Datu vākšanas paņēmieni un instrumenti

Saskaņā ar kvalitatīvajiem pētījumiem un izmantoto datu avotu veidiem šajā pētījumā izmantotie datu vākšanas paņēmieni ir šādi.

1. Datu vākšanas paņēmieni

Saskaņā ar Maryadi et al (2010:14), datu vākšanas paņēmieni, ko izmanto kvalitatīvajos pētījumos, ir paņēmieni, kas ļauj iegūt detalizētus datus salīdzinoši ilgā laikā. Balstoties uz iepriekš sniegto skaidrojumu, var secināt, ka datu vākšana ir paņēmiens, ko pētnieki izmanto, lai iegūtu daudz nepieciešamo laika no avotiem. Šajā pētījumā izmantotie datu vākšanas paņēmieni bija novērošanas paņēmieni, interviju paņēmieni un dokumentācija.

2. Datu vākšanas instrumenti

Saskaņā ar Sanjaya (2011: 84), pētniecības instrumenti ir rīki, kurus var izmantot, lai savāktu pētījumu datus vai informāciju. Tikmēr šajā pētījumā instruments bija pats pētnieks.

F. Datu derīgums

Triangulation ir eksāmena tehnikadatu derīgumu, datu pārbaudei vai kā šo datu salīdzināšanai izmantojot ko citu, izņemot datus. Šajā pētījumā tiek izmantoti trīs trīsstūru regulēšanas veidi, pirmais ir datu avotu triangulācija informācijas veidā no vietām, notikumiem un dokumentiem, kā arī arhīvi, kas satur ierakstus, kas saistīti ar paredzētajiem datiem.

Otrkārt, paņēmienu vai metožu triangulācijadatu vākšana no intervijām, novērojumiem un dokumentiem. Treškārt, datu vākšanas laika triangulācija ir tad, kad tiek veiktas triangulācijas vai datu vākšanas metodes.

G. Datu analīzes metodes

Šajā pētījumā izmantotā datu analīzes metode ir interaktīva analīze. Šim modelim ir 4 analīzes komponenti, proti: datu vākšana, datu samazināšana, datu prezentēšana un secinājumu izdarīšana.

Kvantitatīvo pētījumu metožu piemēri

Tāpat kā ar kvalitatīvām pētījumu metodēm,Šī kvantitatīvā metode ietver arī pamatmetodes, kuras var izmantot dažādos aspektos. Kvantitatīvās pētījumu metodes ir pētījumu metodes, kurās datus izmanto skaitļu, skaitlisku vai statistisku formā, objektīvi koncentrējoties uz mērījumu rezultātiem, izmantojot statistisko analīzi.

Parasti šo metodi bieži izmanto iekšpusēpētīt līdzīgus lauka novērojumus. Kvantitatīvo pētījumu metožu pētījumu rezultāti parasti tiek aprakstīti tabulu, diagrammu, diagrammu un citu veidā. Šīs metodes mērķis ir noteikt attiecības starp mainīgajiem lielumiem populācijā.

Veikto pētījumu rezultāti balstās uzparaugs, kas attēlo izpētes objekta populāciju. Kvantitatīvo pētījumu galvenais mērķis ir veikt klasifikāciju, aprēķinus un statistisko modeļu izveidošanu, lai izskaidrotu veiktā pētījuma objektu. Datu objektivitāte ir galvenā kvantitatīvā pētījuma prioritāte, pētot sociālās parādības.

Veicot kvantitatīvu pētījumu,ir vairāki posmi / posmi, kas jāveic katram pētniekam. Vispirms nosakiet izpētes objekta problēmas formulējumu. Otrkārt, dizaina pētījumu modeļi un datu vākšanas instrumenti pētniecībā. Treškārt, datu vākšana, datu analīze un apstrāde, un pēdējais ir ziņojuma izstrāde. Tikmēr datu vākšanas process tiek veikts, izmantojot strukturētus instrumentus, piemēram, anketas, aptaujas lapas vai aptaujas.

Tālāk ir sniegts kvantitatīvās pētījumu metodes piemērs.

III NODAĻA

PĒTĪJUMU METODIKA

3.1 Pētījuma veids

Kvantitatīvie pētījumi parasti attiecas uz hipotēzēmvai atbalstīt hipotēzi. Un to izmanto gadījumos, kad pētnieki vēlas uzzināt, kas ir tas, kas ietekmē parādības rašanos, citiem vārdiem sakot, pētnieki vēlas uzzināt attiecības starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem, kas ir izpētes objekts. Tādējādi šajā pētījumā tiek izmantoti kvantitatīvie pētījumi, jo pētnieki vēlas noskaidrot, cik liela ietekme ir starp ziņu atspoguļošanu laikrakstu rubrikā ar iesācēju vēlētāju interesi piedalīties 2014. gada vēlēšanās.

3.2 Pētniecības metodes

Šajā pētījumā izmantota aptaujas pieeja. Kopumā apsekojuma jēdziens aprobežojas ar pētījumiem, kuru dati tiek apkopoti no populācijas parauga, lai pārstāvētu visu populāciju. Tādējādi aptaujas pētījumi ir "pētījumi
kuri ņem paraugu no vienas populācijas un kā galveno datu vākšanas rīku izmanto anketu "(Singarimbun, 1995: 3).

Šajā pētījumā pētnieki vēlējās noskaidrotatbildes par to, vai mainīgais var ietekmēt citus mainīgos. Šajā gadījumā mainīgais (X), kas ir laikrakstu izdošana, un mainīgais (Y), ir interese izmantot balsstiesības. Un, lai iegūtu šīs atbildes, pētnieki veica ar aptaujas metodi.

Kvantitatīvs pētījums ar aptaujas metodēmtiek veikta, apkopojot datus, izmantojot anketu, kas izplatīta cilvēku grupai, kuru sauc par respondentiem. Un tad sniegtā atbilde ļauj pētniekiem izdarīt secinājumus par vispārējo respondentu pārstāvēto cilvēku kategoriju. Šis pētījums ir asociatīvs (korelācijas), kas ir pētījumu modelis, kura mērķis ir izskaidrot attiecības starp pētāmajiem mainīgajiem.

3.3 Pētījuma mainīgie

Šajā pētījumā izmantoti divi pētījumu mainīgie, proti:

a. Bezmaksas / neatkarīgs mainīgais

Neatkarīgais mainīgais ir mainīgais, kas tā navietekmē citi mainīgie, bet drīzāk mainīgie, kas ietekmē atkarīgo mainīgo. Neatkarīgais mainīgais šajā pētījumā ir rubrika “Ceļā uz 2014. gada vēlēšanām” Lampung Tribune laikrakstā (X).

b. Iesaistīts / atkarīgs mainīgais

Atkarīgais mainīgais ir mainīgais, kuru ietekmē atkarīgs mainīgais. Izmaiņas iesācēju vēlētāju uzvedībā, lai izmantotu vēlēšanu tiesības, tiek uzskatītas par atkarīgo mainīgo (Y).

3.4. Iedzīvotāji

Saskaņā ar Arikunto (2002:108) populācija ir viss pētījumu priekšmets. Šajā pētījumā piedalījās Lampung Universitātes Komunikācijas studiju nodaļas studenti, kuri nopirka un lasīja sleju “Ceļā uz 2014. gada vēlēšanām”. Tad pētnieki veiks aptauju ar kritērijiem, jo, ņemot vērā viņu vecumu, ieskaitot iesācēju vēlētāju vecumu, un, pamatojoties uz iepriekšējās aptaujas rezultātiem, viņi lasa Tribune Lampung laikraksta rubriku.

3.5 Paraugi

Saskaņā ar Arikunto (2002:109) paraugs ir "pētāmās populācijas daļa vai pārstāvis". Balstoties uz iepriekšminēto iedzīvotāju skaitu un no iepriekšējās aptaujas rezultātiem ar kritēriju, ka pirmo reizi vēlētāju students lasa un
Pēc ziņām rubrikā tika izmantots kopējais paraugu ņemšanas paņēmiens ar kopējo paraugu 48 cilvēki.

3.6 Datu veidi

3.6.1 Primārie dati

Primārie dati ir dati, kas iegūti vaitos savāc tieši pētnieki, pamatojoties uz respondentiem, kuri aizpildīja anketu / anketu. Aptaujas pētījumos datu vākšanai būtiska ir anketas / anketas izmantošana. Anketas / anketēšanas rezultāti sniedza skaitļus, statistiskās analīzes tabulas un pētījuma rezultātu aprakstus un secinājumus. Kvantitatīvās datu analīzes pamatā ir anketas / anketas rezultāti.

3.6.2. Sekundārie dati

Sekundārie dati ir pētījumi, kas atbalsta datusiegūti no dažādiem avotiem, ko izmanto pētījumu papildināšanai. Iegūts, pamatojoties uz pētījuma subjektu izdotajiem datiem / rakstiskajiem ziņojumiem. Kopā ar mācību grāmatu, lekciju piezīmju, rakstu, interneta un citu, kas saistīti ar pētījumiem, lasīšanu vai studēšanu, kas var atbalstīt šo pētījumu.

3.7 Datu vākšanas paņēmieni

Lai iegūtu pilnīgus un precīzus datus, kurus var saukt pie atbildības par zinātnisko patiesību, autori izmanto šādus datu vākšanas paņēmienus:

a. Anketa

Proti, sniedzot jautājumu sarakstu vai anketasrakstīts par to rubrikas ietekmi, kurā dienas laikrakstā Lampung Tribun tiek parādīti jaunumi par 2014. gada vēlēšanu norisi, par interesi izmantot interesi balsot pēc tam, kad masu informācijas līdzekļos redzējuši jaunumus, uz kuriem respondenti atbildējuši, iekļaujot alternatīvas atbildes vēlākai apkopošanai, tālākai izpētei un izvērtēšanai.

b. Literatūras studija

Datu vākšana, lasot grāmatas, papildinot literatūru vai zinātnisko darbu un citus ar pētniecību saistītus avotus.

3.8. Datu apstrādes metodes

Pēc datu apkopošanas no lauka, nākamais solis ir datu apstrāde pētniecībā, izmantojot šādus paņēmienus:

1. Rediģēšana

Rediģēšana ir darbību atkārtotas pārbaudes processdati, kurus respondenti ir aizpildījuši vai atbildējuši uz tiem. Šajā posmā pētnieki pārbaudīja anketas, kuras aizpildīja 48 respondenti.

2. Kodēšana

Kodēšana apstrādā jau ievadītus datuskur respondenta atbilde tiek klasificēta atbilstoši jautājuma veidam, atzīmējot visus tajā pašā kategorijā iekļautos datus.

3. Tabulācija
Tabulājumā atbildes tiek grupētas tabulas veidā, pamatojoties uz to pašu kategoriju.

Šajā pētījumā tiek izmantota mērījumu skalaLikerta skalas tips mērījumā. Likerta skala ir skala, ko izmanto, lai izmērītu cilvēku attieksmi, viedokļus un uztveri par sociālām parādībām. Sniegtās alternatīvās atbildes sastāv no 4 jautājumu formā, kas klasificēti šādi: stingri piekrītu vērtībai 4, piekrītat vērtībai 3, nē
Vienoties ir vērts 2, un pilnīgi nepiekrist ir 1. vērts.

3.9 Normālitātes pārbaude

Parastā sadalījuma datu pārbaude ir paredzētaparāda, ka izlases dati nāk no populācijām, kuras parasti tiek izplatītas. Un ir vairākas metodes, kuras var izmantot šajā normalitātes pārbaudē, bet šajā pētījumā pētnieki izmantos Kolomogorova-Smirnova testu vai labāk pazīstamu kā K-S testu, kas tiek aprēķināts, izmantojot SPSS programma 19. versija.

3.10 Datu analīzes metodes

Datu analīze kvantitatīvajā pētījumāveikta, izmantojot statistikas metodes, atbilstoši problēmai un izpētes mērķiem, kā arī hipotēzes pārbaudes vajadzībām analizētajiem datu veidiem. Šajā gadījumā tas tiek darīts, izmantojot
Lineārās regresijas formula, lai noskaidrotu, vai mainīgais X var ietekmēt Y mainīgo.

Aprakstošo pētījumu metožu piemēri

Aprakstošā pētījumu metode ir metodepētījums, kas apraksta, izskaidro un apstiprina sociālās parādības, kas ir izpētes priekšmets vai objekts problēmas paziņojuma risināšanā. Šis aprakstošais pētījums ir stāstījuma pētījums, ko izmanto kvalitatīvu vai kvantitatīvu pētījumu projektēšanai.

Izmantojot šo metodi, pētnieki varēsnoteikt, kas, kāpēc un kā var rasties sociāla parādība. Šo pētījumu metodi var pielietot dažādās sociālās parādībās vai problēmās. Šajā pētījumā pētnieki nekontrolē noteiktus mainīgos lielumus, izskaidrojot sociālās parādības. Pētījuma subjekti, kuri kontrolē mainīgos.

Pētījuma raksturojumsaprakstošs, proti, koncentrējoties uz galveno problēmu, aprakstot pētāmās problēmas faktus, un starp parādībām pastāv attiecību līnija, tāpēc pētniekiem tās ir labi jāsaista.

Tālāk ir sniegts aprakstošas ​​izpētes metodes piemērs.

III NODAĻA
PĒTĪJUMA METODE

A. Pētījuma veids

Pētījuma metode ir metodeizmanto pētījumā, lai sasniegtu pētījumu mērķus. Pētījuma metode, ko bieži sauc arī par pētījumu metodoloģiju, ir pētījuma dizains. Šis dizains satur pētāmā objekta vai subjekta formulējumu, datu vākšanas paņēmienus, datu vākšanas procedūras un analīzi attiecībā uz konkrētas problēmas fokusu.

Šajā pētījumā izmantotā metode iraprakstošā metode ar korelācijas veida pētījumu. Šajā pētījumā izmantotā pieeja ir kvantitatīva pieeja. Aprakstošie pētījumi (aprakstošie pētījumi) ir pētījumu metode, kuras mērķis ir aprakstīt esošās parādības, kas notika pašreizējā laikā vai pagātnē.

Aprakstošo korelācijas metožu izvēleŠis pētījums ir balstīts uz pētnieku nodomu, kuri vēlas izpētīt un redzēt pakāpi, kāda ir saistība starp mācīšanās gatavību un XI klases MA studentu mācību rezultātiem 2012./2013. Akadēmiskajā gadā Matholiul Huda Bugel Jepara.

B. Pētījuma vieta un laiks

Kamēr šis pētījums tiks veikts MA Matholiul Huda Bugel Jepara laikā no 2013. gada 17. līdz 27. martam.

C. Pētījuma grupa un paraugs

Iedzīvotāji ir vispārināšanas zona, kas sastāv no objektiem / subjektiem, kuriem ir noteiktas īpašības un īpašības, un
nosaka pētāmie pētnieki un pēc tam izdara secinājumus. Šajā pētījumā piedalījās MA Matholiul Huda Bugel studenti Jepara 2012./2013. Akadēmiskajā gadā.

Paraugs ir porcija, kā arī to skaits un raksturlielumi, kas ir populācijai. Pētījumā ņemtie paraugi
šie bija 72 no 358 XI MA Matholi 'ul Huda Bugel klases Jeparas klases studentiem 2012./2013.mācību gadā.

D. Pētījuma mainīgie un indikatori

1. Bezmaksas mainīgais

Neatkarīgais mainīgais ir ietekmējošais mainīgaisvai kas ir mainīgā vai atkarīgā mainīgā rašanās cēlonis. Patstāvīgais mainīgais šajā pētījumā bija gatavība mācīties XI klases 2. semestra studentiem MA Matholi'ul Huda Bugel Jepara 2012./2013.akadēmiskajā gadā.

2. Iesaistīts mainīgais

Atkarīgais mainīgais ir mainīgais lielums, kuru ietekmēvai rezultātā neatkarīgu mainīgo dēļ.45 Atkarīgais šī pētījuma mainīgais ir matemātikas apguves rezultāti XI klases 2. semestra studentiem MA Matholi'ul Huda Bugel Jepara 2012./2013. akadēmiskajā gadā.

E. Datu vākšanas paņēmieni

1. Anketēšanas metode

Anketēšanas metode ir vairāki rakstiski jautājumiko izmanto, lai iegūtu informāciju no respondenta ziņojuma nozīmē par viņa personību vai lietām, kuras viņš zina. Šī anketēšanas metode tiek izmantota, lai iegūtu datus par mācīšanās gatavību XI klases otrā semestra studentiem MA Matholi 'ul Huda Bugel Jepara 2012./2013.mācību gadā.

2. Pārbaudes metode

Pārbaudes ir virkne jautājumu vai vingrinājumukā arī citi rīki, ko izmanto indivīdu vai grupu prasmju, izlūkošanas zināšanu, spēju vai talantu novērtēšanai. Šī testa metode tiek izmantota, lai mērītu matemātikas mācību rezultātus ierobežotā priekšmeta XI semestra otrā kursa studentiem MA Matholi'ul Huda Buge1 Jepara 2012./2013.mācību gadā.

3. Dokumentācijas metode

Izmanto, lai iegūtu datus par sarakstunosaukums, studentu skaits un studentu mācību rezultāti par XI klases 2. semestra priekšmetu MA Matholi 'ul Huda Bugel Jepara 2012./2013. akadēmiskajā gadā.

4. Datu analīzes metode

Lai analizētu datus, kas savākti no šī kvalitatīvā pētījuma rezultātiem, autori izmanto statistisko analīzi.

Zinātnisko pētījumu metožu piemēri

Zinātniskais darbs ir rakstiska darba veidsbalstīta uz zinātniskām teorijām un metodēm tādas problēmas risināšanai, kas satur datus, faktus un arī risinājumus. Katram zinātniskajam darbam, kas ir uzrakstīts, noteikti ir vajadzīgas izpētes metodes tā sagatavošanā.

Pētījumi zinātniskajā darbā tiek veikti tādā veidāsaskaņota vai sistemātiska. Vairākas zinātniskajā darbā parasti izmantotās pētījumu metodes ir eksperimentālas, aprakstošas, salīdzinošas un citas. Eksperimentālā metode ir pētniecības metode, kuras izmantošanā tiek izmantots eksperiments. Aprakstošā metode ir izpētes metode, kas apraksta dažādas pastāvošās parādības. Salīdzinošā metode ir izpētes metode, kas ļauj reāli salīdzināt parādības.

Tālāk ir sniegts zinātniskās pētniecības metodes piemērs.

III NODAĻA

ZINĀTNISKO DARBU METODE

Rakstīšanas veids

Autore izmanto aprakstošu rakstīšanas veidukvalitatīvs, kas ir sniegt visaptverošu pētāmās problēmas ainu un pēc tam to attīstīt radošā idejā, lai tā kļūtu par inovatīvu, radošu un produktīvu risinājumu.

Datu avots

Šajā pētījumā izmantotie dati ir balstīti uz domām par izglītības parādību Indonēzijas pierobežas reģionos. Pēc tam rakstnieks izmanto rakstīšanas metodi Bibliotēkas meklēšana (Bibliotēku izpēte) kā datu vākšanas metode. Šajā gadījumā autori lasīja un analizēja literatūru, kas attiecas uz veikto pētījumu.

Datu analīze

Šajā zinātniskajā darbā tika veikta datu analīzeizmantojot kvalitatīvu aprakstošu metodi, tas ir, sistemātiski aprakstot attiecības starp pētāmajām parādībām un rezultātiem datu analīzes un kvalitatīvās analīzes apvienojuma veidā.

Rakstīšanas sistēma

Šī zinātniskā darba rakstīšana sastāv no piecām nodaļām, un katra nodaļa sastāv no vairākām diskusijām ar sistemātisku rakstīšanu šādi:

1. Pirmā nodaļa: ievads, problēmas fona ieskicēšana, problēmas formulēšana, mērķi un ieguvumi, rakstot šo zinātnisko darbu.
2. Otrajā nodaļā ir aprakstīts teorētiskais pamats unrakstot šo zinātnisko darbu, tiek izstrādāti jēdzieni, kas attiecas uz pētāmo problēmu, un piedāvā risinājumus, kas ir saistīti ar pētāmo problēmu.
3. Trešajā nodaļā aprakstīta šī zinātniskā darba rakstīšanā izmantotā rakstīšanas metode gan no datu vākšanas līdz apstrādei vai analīzei.
4. Ceturtā nodaļa, kurā izklāstīti pētījumu rezultāti noproblēmas, kas parasti satur viedokļus vai idejas, kas atbilst problēmas un mērķu formulējumam, pamatojoties uz faktiem, datiem un esošajām teorijām.
5. Piektā nodaļa: noslēgums, izklāstīti secinājumi un ierosinājumi, kas attiecas uz ierosinātajām idejām / politikām.

Darba pētījumu metožu piemēri

Darbs ir viens rakstīšanas veidszinātniski pazīstams kā galīgais projekts augstskolu bakalaura studentiem. Katram studentam, kurš vēlas iegūt S1 izglītību, noteikti ir jāstrādā pie disertācijas kā prasības par absolvēšanu. Rakstot disertāciju, studentiem ir vajadzīgas pētījumu metodes / metodoloģijas, lai veikto pētījumu varētu pamatot.

Parasti disertācijas pētījumu metodes to nedaraizņemot divas pamatmetodes, proti, kvalitatīvo un kvantitatīvo. Faktiski, lai sasniegtu labākus rezultātus, studenti pievieno arī citas specifiskākas pētījumu metodes, piemēram, aprakstošās analītiskās metodes.

Darba pētījumu metodes parasti sastāv no pieejas metodēm, datu vākšanas datu analīzei. Tālāk ir parādīts disertācijas pētījumu metodes piemērs.

Pētījuma metodoloģija

Daži posmi, kas tiks veikti šajā pētījumā, ir šādi.

1. Literatūras studijas

Šajā posmā materiāls tiek savākts unpētījumiem nepieciešamā informācija. Apkopotais materiāls un informācija ir saistīta ar hematoloģijas laboratoriju un citiem saistītiem jautājumiem. Šajā pētījumā izmantotie literatūras pētījumi tika iegūti no grāmatām, žurnāliem, e-grāmata, vietne, un dažādiem citiem avotiem.

2. Datu vākšana

Šajā posmā tiek apkopoti rezultātihematoloģijas laboratorija. Dati tika iegūti vienā no slimnīcām Medanā, Sumatras ziemeļdaļā. Dati ambulatoro un stacionāro laboratorisko izmeklējumu vēstures formā failu veidā ar paplašinājumu .csv.

3. Problēmas analīze

Šajā posmā tiek analizēta iegūtā informācija un dati, piemēram, kā iegūtos datus izmantot ieskats noderīga, algoritma ieviešana Naivais Bajess pētniecībā un citās.

4. Sistēmas dizains

Šajā posmā sistēmas projektēšana un arhitektūra tiek veikta sistēmas arhitektūras diagrammu, sistēmas interfeisa struktūru un izstrādājamo lietojumprogrammu veidā.

5. Sistēmas ieviešana

Šajā posmā tiek īstenota programmā ietvertā dizaina ieviešana. Šajā pētījumā izmantota programmēšanas valoda pitons un HTML. Šajā posmā iegūtie rezultāti ir uz vietnēm balstītas lietojumprogrammas.

6. Sistēmas pārbaude

Šajā posmā tiek pārbaudītas lietojumprogrammas, kuras ir izveidotas, ievadot apmācības dati un datu pārbaude sagatavots.

7. Dokumentācija un ziņojuma sagatavošana

Šajā posmā dokumentācija unsagatavoto pētījumu pārskatu sagatavošana. Kopumā iegūtais ziņojums satur veiktā pētījuma pamatojumu, teorētisko bāzi, sistēmas dizainu līdz sistēmas ieviešanai.

Pētījumu metožu darbu piemēri

Papīrs ir papīrs, kaszinātniski un satur diskusiju par konkrētu tēmu. Veidojot darbu, ir nepieciešams tajā uzrakstīt pētījumu metodi. Metode var būt kvalitatīva vai kvantitatīva, lai gan kopumā darba rakstīšanā tiek izmantotas kvalitatīvas metodes. Papildus šīm divām metodēm, darbā tiek izmantotas arī citas zinātniskās metodes, piemēram, aprakstošās un eksperimentālās metodes.

Tālāk ir sniegts papīra pētījumu metodes piemērs.

III NODAĻA

RAKSTĪŠANAS METODIKA

3.1. Rakstīšanas veids

Rakstīšanas veids, ko izmanto rakstnieksir papīrs vai papīrs, kas ir domas formulējums vai secinājums pētījuma vai vienkārša atsauces lasījuma, skaitļu, zinātnieku vai iepriekšējo rakstnieku domu rezultātā.

3.2. Fokuss rakstīšanai

Rakstot šo zinātnisko darbu, galvenā uzmanība tiek pievērsta lietojuma ieviešanai Mēs esam zinātnieki kā interaktīva mācību lietojumprogramma, lai mācītu jaunākās zinātnes un tehnoloģijas.

3.3 Datu avoti un veidi

Autores izmantotais datu avots irsekundārie dati, kas ir dati, kurus autors ieguvis no esošajiem avotiem. Pētījuma veidam izmantotie dati ir kvalitatīvi dati, kas var izmantot vārdus, lai aprakstītu faktus un novērotās parādības.

3.4 Datu vākšanas paņēmieni

Šajā darbā izmantotie datu vākšanas paņēmieni ir:

a. Novērošana
Saglabāšana ir tehnikadatu vākšana, ko var izmantot, lai reģistrētu dažādas parādības, kas notiek. Novērojot, autori novēro lietotāja mērķa izpratni, kas saistīta ar zinātni un tehnoloģijām, cilvēku izturēšanos un citām lietām.

b. Literatūras studija
Autore meklē un pēta literatūras izpētiun atsauces, kas saistītas ar zinātnes un tehnoloģijas nozīmi mūsdienās, zinātniski pierādīti zinātnes un tehnoloģijas fakti un citi. Visa informācija tiek iegūta, izmantojot zinātniskos žurnālus, rakstus, interneta avotus un grāmatas.

3.5 Datu analīze

Nākamais solis ir datu analīze uniegūto informāciju un mēģiniet pārbaudīt un novērtēt, vai datus un informāciju var izmantot sistēmas projektēšanai. Šajā posmā jūs iegūsit datus un informāciju, ko var izmantot lietojumprogrammu izstrādē Mēs esam zinātnieki.

3.6 Secinājumu un novērtējumu izdarīšana

Autore formulē secinājumus par šo sistēmuizstrādāts, sākot no visa, kas notiek datu un sistēmas dizaina novērošanas, analīzes un interpretācijas laikā. Šajā posmā no izveidotās sistēmas tiks iegūts secinājums. Pēc tam sistēmas dizaina novērtēšana ir saistīta ar sistēmas darbību, sistēmas efektivitāti un sistēmas efektivitāti.

Sociālo pētījumu metožu piemēri

Sociālais pētījums koncentrējas uz dažāda veida sociālajām parādībām, kas notiek sabiedrībā. Parasti izmantoto pētījumu metožu veidi ir kvalitatīvi un kvantitatīvi.

Pirmais solis sociālo pētījumu veikšanāformulē pētījumu objektu jautājumu un pēc tam formulē problēmu. Pēc tam izvēlieties, kuras zināšanas tiks izmantotas pētniecībā. Pēc tam tiks veikts datu mērījums, kam sekos datu vākšana kā pētījumu avots.

Pēc visu datu savākšanas pētnieksveiks datu analīzi. Visbeidzot, analīzes rezultāti tiks apkopoti pētījumu ziņojumā. Tālāk ir sniegts sociālās izpētes metodes piemērs.

III NODAĻA
PĒTĪJUMA METODE

3.1 Pētījuma veids

Šis pētījumu veids ir lauka pētījums (lauka pētījums), proti, tieša pētāmā objekta novērošana secībā
iegūt attiecīgus datus. Metode, kas tiks izmantota šajā pētījumā, ir kvantitatīvās analīzes pētījumu metožu izmantošana, proti, padziļināta datu analīze, izmantojot skaitļus.

3.2 Datu avoti

Šajā pētījumā tiek izmantoti divu veidu dati, proti, primārie dati un sekundārie dati.

3.2.1 Primārie dati

Primārie dati ir dati, ko ieguvuši pētniekino pirmā avota individuāli vai individuāli, piemēram, interviju rezultāti vai anketas, kuras parasti veic pētnieki. Šajā pētījumā primārie dati ir dati, kas saistīti ar reklamēšanu, tēla diferenciāciju un interesēm. Lai iegūtu šos datus, pētnieki veica intervijas ar pusēm
Rumah Zakat Semarang filiāle. Papildus intervijām pētnieki ieguva datus arī no muzzaki, izplatot pētnieku sniegtās anketas. Anketa tika veidota, izmantojot Likerta skalu.

3.2.2. Sekundārie dati

Sekundārie dati ir dati, kas iegūti vaikas savākti, izmantojot grāmatas, brošūras un rakstus, kas iegūti no vietnēm, kas saistītas ar pētniecību. Vai arī dati, kas nāk no otrās personas, vai arī tie nav tieši iegūti dati, šie dati atbalsta diskusiju un izpēti, jo daži grāmatu avoti vai iegūtie dati palīdzēs un kritiski pārbaudīs pētījumu. Lai iegūtu datus, pētnieki paņēma vairākas grāmatas, brošūras, tīmekļa vietnes un iepriekšējos pētījumu piemērus, kas saistīti ar šo pētījumu.

3.3 Datu vākšanas metodes

Šajā pētījumā izmantotas šādas datu vākšanas metodes:

3.3.1 Anketēšanas metode (anketa)

Anketa ir datu vākšanas paņēmiens, kas tiek veikts, sniedzot respondentiem rakstisku paziņojumu kopumu, lai viņi varētu atbildēt.

3.3.2 Intervijas metode (Intervija)

Vai datu vākšanas paņēmiens irpētnieki veic tiešu dialogu ar respondentiem, lai izpētītu respondentu sniegto informāciju. Pētnieks veiks interviju ar Semarangas filiāles Zakata nama vadību, lai iegūtu noteiktus datus, it īpaši, ja ar dokumentācijas metodi iegūtie dati ir neskaidri.

3.4. Iedzīvotāju skaits un paraugs

Iedzīvotāji ir visu iespējamo cilvēku, objektu un citu mērījumu kopums, kas ir uzmanības objekts vai
visu rūpju objektu kolekcija. Kaut arī izlase ir daļa no īpašām bažām.

Pētnieku atlases tehnikāizmantojot varbūtības izlases metodes (nejaušas izlases), jo muzakki loma ir tāda pati kā populācijas attēlošanā, papildus atvieglojot viegli atrodamo paraugu noteikšanu. Izvēlētais respondents bija Muzakki Rumah Zakat Indonesia Semarang Branch. Visi šī pētījuma iedzīvotāji bija muzakki Zakata mājas Semarang filiālē, kurā ietilpa 3109 cilvēki. Lai atvieglotu pētniekiem datu apstrādi, pētnieki noapaļoja paraugu no 99,96 līdz 100 paraugiem.

3.5 Pētījuma mainīgie

Pētījuma mainīgais lielums ir izpētes objekts vaikāds ir izpētes punkts. Attiecīgais izpētes objekts ir sabiedrības interese kļūt par muzakki Alms nama Semarangas filiālē. Pamatā pētījumu mainīgo lielumu noteikšana ir līguma operacionalizācija, lai to varētu izmērīt.

3.6 Datu analīzes metodes

Datu analīzes metode ir metodeizmanto pētījumu rezultātu apstrādei secinājuma iegūšanai. Šajā pētījumā izmantotā analīzes metode ir kvantitatīva analīze ar analītiskiem rīkiem daudzkārtējas regresijas veidā.

Eksperimentālo pētījumu metožu piemēri

Viena no biežu zinātnisko pētījumu metodēmkas veikti zinātniskos vai laboratoriskos pētījumos, ir eksperimentāla pētījumu metode. Šī metode ir metode, ko izmanto, lai atrastu efektu vai saistību starp vienu mainīgo ar citu mainīgo. Šajā metodē parasti izmanto 3 elementus, proti, kontroli, manipulācijas un novērošanu.

Tas pats ir ar pētījumu metodēmciti, izsakot pētījumu metodes, pētniekam jāformulē pētāmā problēma, jāveic literatūras pētījums, jāplāno pētījumi, jāveic eksperimenti, jāanalizē iegūtie dati un jāsniedz ziņojumi. Tālāk ir sniegts eksperimentālās izpētes metodes piemērs.

III. PĒTĪJUMA METODOLOĢIJA

A. Pētniecības metodes

Šī pētījumu metode ir pētniecībaEksperiments (patiess eksperiments) tiek definēts kā metode, ko izmanto, lai kontrolētos apstākļos noteiktu efektu meklēšanu dažiem citiem. Šajā gadījumā rakstnieks salīdzināšanas nolūkos izmanto kontroles klasi, tāpēc šo pētījumu var saukt arī par tīru eksperimentu. Šo metodi izmanto, pamatojoties uz to, ka eksperimentālo pētījumu būtība ir kaut ko izmēģināt, lai uzzinātu, vai kādas ir ārstēšanas sekas.

Bez tam pētnieki vēlas uzzināt efektuNeatkarīgais mainīgais ir atkarīgs mainīgais, kas tiek izpētīts vai novērots. Attiecībā uz šo eksperimentālo metodi Sugiono (2008: 3) apgalvo, ka kopumā izpētes metode tiek definēta kā zinātnisks veids, kā iegūt datus ar noteiktiem mērķiem un lietojumiem.

Eksperimentālajā metodē jābūt koeficientamizmēģinājums un kļūda, šajā gadījumā faktori, kuri tiek izmēģināti ķēdes treniņos un apmācības intervālos, lai uzzinātu ietekmi uz VO2Max. Lai noteiktu ķēdes treniņa un intervāla treniņa efektu
VO2max tika izmantots kā pētniecības instruments miega testa veidā, kurā bija sporta sazarošanas elements, īpaši basketbolā.

B. Pētniecības dizains

Pēc Nazira (1988:74) pētījumu izstrāde ir visi procesi, kas nepieciešami pētījumu veikšanai. Eksperimentālajiem pētījumiem ir dažādi dizaini. Dizaina pielietojums tiek pielāgots pētījuma aspektiem un izteiktajam priekšmetam. Šajā pētījumā izmantotais pētījumu dizains bija pirmstesta, pēctesta, grupas dizains, kas ir grupai, kurai sākotnējie testi sākotnējo apstākļu noteikšanai. Turklāt eksperimentālā grupa tika ārstēta. Pēc ārstēšanas pabeigšanas grupai tika dots vēl viens pārbaudījums kā pēdējais tests.

C. Mainīgu darbību definīcija

Darbības definīcija ir definīcijapiešķir mainīgajam, piešķirot nozīmi vai precizējot darbību. Ķēdes un intervāla apmācības ietekme uz VO2max, pielīdzinot uztveri par šajā pētījumā izmērītajiem mainīgajiem. Tad tas jāpaskaidro šādi:

1. Apļveida apmācība

Kas ir domāts dziļas ķēdes apmācībaiŠis pētījums ir vingrinājumu metode, kurā ir pārtraukumi ar atpūtas periodiem katrā shēmā un katrā pozā, atpūtas pauze tiek veikta ar pasīvām kustībām, un katrs postenis nodrošina atšķirīgu apmācību.

2. Intervāla apmācība

Ko nozīmē intervālu apmācībavingrinājumu metode, kas tiek pārtraukta ar intervāliem vai pārtraukumiem starp komplektiem, vai sesijas vienā vingrinājuma vienībā ar tādu pašu ārstēšanu atbilstoši noteiktajam ilgumam.

3. VO2Max

Ar ko šajā pētījumā tiek domāts VO2max, ir plaušu maksimālā spēja uzņemt skābekli, tas ir
ko var redzēt no skābekļa daudzuma, kas sirds sūkņa dēļ nonāk asinsritē, tāpēc sirds izturība =
maksimālā plaušu ietilpība.

D. Iedzīvotāju skaits un paraugs

1. Iedzīvotāji

Iedzīvotāji ir visu objektu kopumstiks pētīts pētījumā. Tajā pašā populācijā šajā pētījumā bija visi studenti, kuri piedalījās basketbola ārpusklases programmā, pat 60 studenti.

2. Paraugi
Izlase ir tāda sabiedrības daļa vai pārstāvis, kurai ir vienādi raksturlielumi, jo iedzīvotāju skaits ir mazāks par 100, proti, 60 cilvēkiem, tiek ņemts viss paraugs.

E. Mainīgie un pētījumu dati

1. Pētījuma mainīgie

Pēc Emzira (2010:24) Mainīgais ir izpētes objekts vai kāda ir pētījuma uzmanības centrā. Mainīgie šajā pētījumā izmanto 2 (divus) neatkarīgus mainīgos un 1 (vienu) atkarīgu mainīgo.

a) Neatkarīgs mainīgais (X)

Neatkarīgais mainīgais ir mainīgais, kas irvērtības nav atkarīgas no citiem mainīgajiem lielumiem, kas ir noderīgi, lai prognozētu mainīgā lielumu, ko simbolizē (X). Neatkarīgie mainīgie šajā pētījumā ir Circuit Training (X¹) un Interval Training (X²).

b) Saistošais mainīgais (Y)

Atkarīgais mainīgais ir mainīgais, kura vērtības ir atkarīgas no citiem mainīgajiem un mainīgajiem, kurus izskaidro citas vērtības
apzīmēts ar (Y). Atkarīgais mainīgais šajā pētījumā ir VO2Max.

2. Pētījuma dati

Šajā gadījumā pētījumu dati ir sadalīti divos veidos, proti, primārajos un sekundārajos datos.

a) primārie dati

Saskaņā ar Narimawati (2008:98) primārie dati ir dati, kas nāk no sākotnējiem vai pirmajiem avotiem, šajā gadījumā primārie dati ir dati, kas iegūti no pētnieku novērojumiem par pētāmo objektu.

b) Sekundārie dati

Saskaņā ar Sugiono (2008:402) Sekundārie dati ir dati, kas atbalsta primāro datu vajadzības, piemēram, grāmatas, literatūra un citi, kas saistīti ar daudzpakāpju skriešanas testa (miega režīma tests) ieviešanu.

F. Novērtēšanas instrumenti

Saskaņā ar Arikunto (2010:138) Šis instruments ir mērinstruments, ko izmanto pētījumu datu iegūšanai. Instrumenta veida izvēli nevajadzētu veikt patvaļīgi, jo instruments nosaka veiktā pētījuma rezultātus. Saskaņā ar Widiastuti (2011: 72) mērīšanai izmantoto instrumentu VO2Max ir pīkstiena tests (daudzpakāpju braukšanas tests).

G. Datu analīzes metodes

Datu analīze ir virknepētniecības darbībās. Analīzes posmā visi esošie dati tiek savākti un analizēti, izmantojot piemērotas analītiskās metodes. Analizētie dati ir dati, kas tiek pārbaudīti sākumā un beigās pēc savākšanas, pēc tam tie tiek apstrādāti, lai tie būtu skaidri pētījumi. Testa rezultātu aprēķināšana, izmantojot F testa datu analīzes paņēmienu.

Anketēšanas pētījumu metožu piemēri

Anketa vai anketa ir tehnikadatu vākšana, iegūstot informāciju no respondentiem, nodrošinot rakstisku jautājumu kopumu, uz kuru respondenti atbildēs. Parasti pētījumā izmantotā anketa ir slēgta tiešā anketa, kurā respondentiem ir tikai jādod atzīme par atbildi, kuru viņi uzskata par pareizu.

Zemāk ir anketēšanas pētījumu metodes piemērs.

III NODAĻA
PĒTĪJUMA METODE

A. Pētījuma veids

Šajā pētījumā tiek izmantotas pētījumu metodesaprakstošs, jo tā ieviešanā ietilpst dati, nozīmes un iegūto datu analīze un interpretācija. Šis pētījums ir strukturēts kā induktīvs pētījums, kura mērķis ir atrast un apkopot datus attiecīgajā jomā ar mērķi uzzināt faktorus, formas elementus un parādību raksturu sabiedrībā.
(Nazir, 1998: 51)

B. Datu vākšanas metode

Datu vākšanas metode ir vienaaspekti, kuriem ir nozīme pētījuma gludumā un panākumos. Šajā pētījumā tika izmantotas šādas datu vākšanas metodes:

1. Anketa vai anketa

Anketa vai anketa ir savākšanas paņēmiensdati, izmantojot veidlapu, kurā ietverti jautājumi, kas rakstiski iesniegti personai vai cilvēku grupai, lai iegūtu atbildes vai atbildes un pētniekam nepieciešamo informāciju (Mardalis: 2008: 66) Šajā pētījumā tiek izmantota anketa vai anketa, jautājumu saraksts ir strukturēts šādi: jautājumi ar atbilžu variantiem un atvērtie jautājumi. Šo metodi izmanto, lai no respondentiem iegūtu datus par interjera dizaina uztveri.

2. Dokumentācijas metodes

Dokumentācijas metode ir vieta, kur tiek vākti datipētnieki pēta rakstiskus objektus, piemēram, grāmatas, žurnālus, dokumentus, noteikumus un tā tālāk (Arikunto, 2002: 158). Šo metodi izmanto, lai iegūtu datus par UAJY bibliotēkas apmeklētāju skaitu.

C. Iedzīvotāju skaits un paraugs

1. Iedzīvotāji

Populācija, kuru rakstnieks izmanto kā izpētes objektu, ir Atma Jaya Yogyakarta universitātes bibliotēkas (UAJY) lietotāji.
Balstoties uz statistikas datiem par 2010. gada martu, kopējais UAJY bibliotēkas apmeklētāju skaits ir ± 9920 apmeklētāju.

2. Paraugi

Pētījumā izmantotā parauga noteikšanaŠāda veida izlases veida izlases metode. Šai paraugu ņemšanas metodei tiek dots šāds nosaukums, jo, ņemot paraugu, pētnieks "sajauc" populācijas subjektus tā, ka visi populācijas subjekti tiek uzskatīti par vienādiem. Veids ir sniegt anketas lietotājiem
bibliotēkas, kas ienāk vai apmeklē UAJY bibliotēkas.

D. Mainīga mērīšanas skala

Mainīga mērījumu skala šajā pētījumāattiecas uz Likerta skalu, kur katra tiek veidota, izmantojot skalu no 1 līdz 5 atbilžu kategorijām, no kurām katrai tiek piešķirts vērtējums vai svars, proti, punktu skaits no 1 līdz 5, ar sīku informāciju:
1. SS atbilde stingri piekrīt dot vērtējumu 5.
2. Atbilde S piekrīt dot vērtējumu 4.
3. Atbilde R ir apšaubāma, ņemot vērā 3. punktu.
4. TS atbildes nepiekrīt ar punktu skaitu 2.
5. STS atbilde stingri nepiekrīt dot vērtējumu 1 (Singarimbun, 1994: 249).

E. Datu apstrādes metodes

Pēc tam apkopotie dati tiek apstrādāti. Pēc tam visi savāktie dati tiek uzrādīti labā un glītā secībā. Datu apstrādes aktivitātē tiek iekļauts interjera dizaina ietekmes biežuma aprēķins uz interesi apmeklēt sabiedrību, pamatojoties uz datiem no anketas, kas pēc tam apstrādāti, lai iegūtu procentuālo vērtību. Posmi
datu apstrāde ir:

1. Rediģēšana

Visas anketas tika intervētas, vispirms tika pārbaudīti un sagrupēti anketu dati, kas tika veiksmīgi savākti.

2. Datu apkopošana un aprēķināšana

Datu apkopošana un aprēķināšana tika veikta manuāli, izmantojot datora rīku.

3. Tabulācija

Dati, kas ir apkopoti un aprēķināti nākamieiesniegts tabulas veidā. Tabulas izveidošana notiek ar tiešu tabulāciju, jo dati tiek pārsūtīti tieši no datiem uz sagatavoto tabulas ietvaru bez citiem starpniecības procesiem. (Singarimbun, 1994: 248).

F. Datu analīze

Šī pētījuma datu apstrādes posmi ir šādi:

1. Atbilžu pilnīguma pārbaude. Šajā posmā iegūtos datus vēlreiz pārbauda, ​​lai atbildētu uz nepilnīgajām anketām.

2. Tally, kas aprēķina katras anketas atbilžu skaitu vai biežumu.

3. Respondentu atbilžu procentuālās daļas aprēķināšana vienā tabulā, sadalot frekvences un procentus.

Korelācijas pētījumu metožu piemēri

Korelācija ir pētījumu veidskas tiek veikts, lai noteiktu attiecības un to līmeni starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem, nemēģinot ietekmēt šos mainīgos lielumus, lai manipulētu ar pētāmajiem mainīgajiem.

Attiecību un to līmeņa zināšanas mērķisstarp diviem mainīgajiem lielumiem ir tas, ka pētnieki var veikt turpmāku attīstību saskaņā ar veicamā pētījuma mērķiem. Piemēram, izglītības jomā korelācijas pētījumi tiek izmantoti, lai pārbaudītu vairākus mainīgos, kuriem, domājams, ir būtiska loma mācību procesa sasniegšanā, piemēram, mācību rezultātu sasniegšanai un studentu iekšējai motivācijai.

Tālāk ir sniegts korelācijas pētījumu metodes piemērs.

III NODAĻA

PĒTĪJUMA METODE

3.1 Pētījuma metodes un dizains

3.1.1 Pētījuma objekts

Šajā pētījumā objektsPētījums ir studentu IT kompetences (X) kvalifikācijas līmeņa mainīgais lielums kā patstāvīgs mainīgais un studentu sasniegumi Elektrotehnikas izglītības departamentā (Y) kā atkarīgs mainīgais. Tikmēr pētījuma atbildes bija FPTK UPI Elektrotehniskās izglītības katedras pasniedzēji un studenti.

3.1.2. Pētniecības metodes

Pētījuma metode ir metode vaisoļi datu vākšanā, organizēšanā, analizēšanā un interpretēšanā. Saskaņā ar Sugiyono (2010: 3) pētniecības metode parasti tiek definēta kā zinātnisks veids, kā iegūt datus ar īpašiem mērķiem un lietojumiem.

Balstoties uz problēmām un mērķiem, kas bijušiformul

Tika izvēlēta korelācijas analīzes pētījumu metodejo tas pētīs divu vai vairāku mainīgo lielumu attiecības, proti, attiecības starp viena mainīgā variācijām un citu mainīgo variācijām (Zaenal Arifin, 2011: 48). Šajā gadījumā redzēsit prasmes līmeni (prasmes līmenis) Studentu IT kompetence mācību laikā JPTE, kas saistīta ar studentu mācīšanās rezultātiem.

3.1.3. Datu avoti

Pētījumā viens no avotiemizpētīti ir dati. Šie dati ir iegūti no vairākiem avotiem, turpmāk saukti par datu avotiem. Datu avoti ir subjekti, no kuriem var iegūt datus (Arikunto, 2006: 129).

Šajā pētījumā autori ieguva informāciju no šādiem datu avotiem:

1. Persona : JPTE FPTK UPI students
2. Vieta : pētījumu vieta ir FPTK UPI Elektrotehniskās izglītības departaments (JPTE)
3. Papīrs : autore apkopo datus mācību rezultātu veidā no pasniedzējiem no universitātēm, kuri kļūst par

3.1.4. Pētījuma dizains

Pamatā korelācijas pētījumu dizains ir tāds, ka ir divi mainīgie, proti, neatkarīgais mainīgais un atkarīgais mainīgais. Neatkarīgais mainīgais (X) šajā pētījumā ir prasmes līmenis (prasmes līmenis) studenti, savukārt atkarīgais mainīgais (Y) ir studentu mācību rezultāti. Iegūtais korelācijas koeficients norāda attiecību līmeni / pakāpi starp prasmes līmeņiem (prasmes līmenis) Studentu IT kompetences ar studentu mācīšanās rezultātiem.

3.1.5. Iedzīvotāju skaits un paraugs

3.1.5.1. Iedzīvotāji

Sugijono (2010: 117) teikts, ka "Iedzīvotāji ir vispārināšanas zona, kas sastāv no objektiem / subjektiem, kuriem ir noteiktas īpašības un īpašības, kuras nosaka pētāmie pētnieki, un pēc tam izdara secinājumus." Šajā pētījumā piedalījās FPTK UPI Bandung Elektrotehniskās izglītības katedras studenti.

3.1.5.2

Sugijono (2010: 118) norāda, ka "paraugs ir daļa no skaita un īpašībām, kuras piemīt iedzīvotājiem". Izmantotā paraugu ņemšanas metode ir varbūtības izlase. Paņemtie paraugi bija 14 2009. gada klases audzēkņi un 26 2010. gada klases studenti, tas ir saistīts ar samērā lielo studentu skaitu.

3.1.6. Mainīga operācija

Šajā pētījumā izmantotie mainīgie sastāvēja no diviem mainīgajiem. Viens neatkarīgs mainīgais ir prasmes līmenis (poffektivitātes līmenis) IT kompetence. Viens atkarīgs mainīgais lielums ir mācību rezultāti. Mācību rezultātus mēra, pamatojoties uz kumulatīvo sasniegumu indeksu (GPA) līdz 5. un 7. semestrim 2010. un 2009. klases studentiem.

3.2 Pētniecības instrumenti un datu vākšanas paņēmieni

Pētniecības instruments ir instrumentsizmanto novēroto dabas un sociālo parādību mērīšanai (Sugiyono, 2011: 148). Pētījumā izmantotais pētniecības instruments, kas darbojas kā datu vākšanas rīks, ir pārbaude vai pārbaude un dokumentācija.

3.2.1 Pārbaude (Pārbaude)

Pārbaude kā instruments kā instrumentsDatu vākšana ir virkne jautājumu vai vingrinājumu, kurus izmanto, lai izmērītu indivīda vai grupas zināšanas, intelektu, spējas vai talantus. Kopumā testu definē kā rīku, ko izmanto zināšanu vai zināma satura vai materiāla kopuma mērīšanas objekta apgūšanai (Sudaryono, 2013: 40).

3.2.2. Pārbaudes izvēles testi

Saskaņā ar Grounland (1984), izvēles testa formadubultspēles var izmantot, lai izmērītu atmiņas prasmes, izpratni un sarežģītākas lietojumprogrammas. Pārbaudes formu formu var izmantot arī, lai novērtētu augstāku un objektīvi vērtējamo studentu spējas. Šajā pētījumā izmantotas četras atbildes.

3.2.3. Dokumentācijas pētījums

Dokumentācijas pētījums ir datu vākšanas paņēmienskuras pamatā ir rakstiski dokumenti, piemēram, grāmatas, dienasgrāmatas, dokumenti un citi. Šajā pētījumā pētnieki izmantoja studentu mācību rezultātu sarakstu kā apstrādājamo rakstisko datu avotu.

3.3. Pārbaudiet instrumenta derīgumu un uzticamību

Galvenās prasības pētniecības instrumentam ir:derīgums un uzticamība. Derīgums ir instrumenta (mērinstrumenta) precizitātes pakāpe, kas nozīmē, vai izmantotais instruments ir patiešām pareizs, lai izmērītu, kas tiks mērīts (Zainal Arifin, 2011: 245).

3.3.1. Derīgums

Šajā pētījumā tika pārbaudīts derīguma testsIT kompetence 20 studentiem no 2009. gada klases, pēc katra priekšmeta apstiprināšanas autori novērtē IT prasmes līmeni līdz 30 2009. klases studentiem. Šis derīguma tests tiek veikts katram priekšmetam ar priekšmeta pārbaudes kritērijiem, ja t _skaita > t _tabula tad jautājuma punkts tiek atzīts par derīgu. Tikmēr, ja t _skaita <t _tabula tad jautājuma vienums nav derīgs.

3.3.2. Uzticamība

Labs instruments ir tas, ko varajeg sniedz datus saskaņā ar realitāti. Pārbaudes ticamība ir testa noteikšana, ja to testē uz vienu un to pašu priekšmetu (Arikunto, 2010: 90). Testa ticamība šajā pētījumā tika pārbaudīta, izmantojot Kudera-Ričardsona 21 formulu (K-R.20).

3.4 Datu analīzes paņēmieni

3.4.1 Datu normalitātes pārbaude

Normālitātes testu izmanto, lai noteiktu unnoteikt, kuras statistikas metodes tiek izmantotas tālāk, neatkarīgi no tā, vai dati parasti tiek izplatīti vai nē. Ja datu izplatīšana ir normāla, tiks izmantota parametriskā statistika, kamēr sadalīšana nav normāla, tad tiks izmantotas neparametriskās statistikas metodes.

3.4.2. Korelācijas analīze

Korelācijas analīze, izmantojot korelācijas koeficienta testu, ir paredzēta, lai noteiktu sakarības pakāpi starp mainīgo X (prasmes līmenis (prasmes līmenis) IT kompetence pasniedzējiem un studentiem) ar mainīgo Y (studentu mācīšanās rezultāti).

3.5. Pētniecības ieviešanas procedūra un posmi

Pētījuma ieviešanas posmi sākās no plkstsākotnējā izpētes sagatavošana līdz nobeiguma ziņojuma sagatavošanai. Kā atsauces avotu pētnieks atsaucas uz Arikunto (2006: 22) atklātajiem pētījumu posmiem, proti:

1. Pētījuma dizaina sastādīšana

Šajā posmā jāveic problēmu atlase, sākotnējie pētījumi, problēmu formulēšana, problēmu formulēšana un mainīgo lielumu un datu avotu noteikšana.

2. Pētījuma īstenošana

Šajā posmā jāveic instrumentu noteikšana un sakārtošana, datu vākšana, datu analīze un tad secinājumu izdarīšana.

3. Pētniecības ziņojumu sastādīšana

Šajā posmā pētnieks raksta ziņojumu saskaņā ar iegūtajiem datiem.